石垣達也@産総研人工知能研究センター

論文

論文誌

1. Large Language Models Predict Transportation Mode Choice Behavior for a Variety of Alternative Sets, Ryo Nishida, Tatsuya Ishigaki, Masaki Onishi, Transportation Research Record, 2025 (to appear)

2. ホライゾン・スキャニングの自動化のための言語処理応用, 西野 涼子，石垣 達也，鷲野 壮平，五十嵐 広希，村井 昭彦，鷲田 祐一，永井 由佳里, 自然言語処理 Vol.30 No.3, 2023

3. Controlling Contents in Data-to-Document Generation with Human-Designed Topic Labels, Kasumi Aoki, Akira Miyazawa, Tatsuya Ishigaki, Tatsuya Aoki, Hiroshi Noji, Keiichi Goshima, Ichiro Kobayashi, Hiroya Takamura and Yusuke Miyao, Computer Speech and Language Vol.66, 2020 [paper]

4. 質問−回答ペアを活用する半教師あり抽出型質問要約モデルとその学習法 , 石垣 達也，町田 和哉, 小林 隼人, 高村 大也，奥村 学, 自然言語処理 Vol.27 No.4 (2020年12月号), 2020

5. Learning to Select, Track, and Generate for Data-to-Text, Hayate Iso, Yui Uehara, Tatsuya Ishigaki, Hiroshi Noji, Eiji Aramaki, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao, Naoaki Okazaki and Hiroya Takamura, 自然言語処理 Vol.27 No.3, 2020 [paper]

6. 複数文質問を対象とした抽出型および生成型要約, 石垣 達也，高村 大也，奥村 学, 自然言語処理 Volume 26 No.1 (2019年3月号),  2019 [paper]

国際会議 (査読あり)

1. A Comparative Study of Demonstration Selection for Practical Large Language Models-based Next POI Prediction, Ryo Nishida, Masayuki Kawarada, Tatsuya Ishigaki, Hiroya Takamura and Masaki Onishi, PRICAI2025 (to appear)

2. VitaEval: Open-source Human Evaluation Tool for Video-to-Text and Video-to-Audio Systems, Goran Topic, Yuki Saito, Katsuhito Sudoh, Shinnosuke Takamichi, Hiroya Takamura, Graham Neubig and Tatsuya Ishigaki, INLG2025 (demo track) (to appear)

3. QCoder Benchmark: Bridging Language Generation and Quantum Hardware through Simulator-Based Feedback, Taku Mikuriya, Tatsuya Ishigaki, Shunya Minami, Tadashi Kadowaki, Yohichi Suzuki, Shun Naito, Shunya Takada, Takumi Kato, Tamotsu Baseda, Reo Yamada and Hiroya Takamura, INLG2025 (to appear)

4. Evaluating LLMs' Ability to Understand Numerical Time Series for Text Generation, Mizuki Arai, Tatsuya Ishigaki, Masayuki Kawarada, Yusuke Miyao, Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi, INLG2025 (to appear)

5. Live Football Commentary (LFC): A Large‑Scale Dataset for Building Football Commentary Generation Models, Taiga Someya, Tatsuya Ishigaki and Hiroya Takamura, INLG2025 (to appear)

6. Exploring the Design of Multi-Agent LLM Dialogues for Research Ideation, Keisuke Ueda, Wataru Hirota, Kosuke Takahashi, Takahiro Omi, Kosuke Arima and Tatsuya Ishigaki, SIGDIAL2025 (to appear)

7. Live Football Commentary System Providing Background Information, Yuichiro Mori, Chikara Tanaka, Aru Maekawa, Satoshi Kosugi, Tatsuya Ishigaki, Kotaro Funakoshi, Hiroya Takamura, Manabu Okumura,  ACL2025 (demo track)

8. Evaluating Llama-2's Adaptation to Social Context in Japanese Emails via Fine-Tuning, Muxuan Liu, Tatsuya Ishigaki, Yusuke Miyao, Hiroya Takamura and Ichiro Kobayashi, PACLIC2024

9. Pretraining and Updates of Domain-Specific LLM: A Case Study in the Japanese Business Domain, Kosuke Takahashi, Takahiro Omi, Kosuke Arima, Tatsuya Ishigaki, PACLIC2024

10. Few-shot Selections for Numerical Time Series Data-to-Text, Masayuki Kawarada, Tatsuya Ishigaki, Goran Topić, Hiroya Takamura, EMNLP2024 (Findings)

11. Prompting for Numerical Sequences: A Case Study in Market Comment Generation, Masayuki Kawarada, Tatsuya Ishigaki, Hiroya Takamura, LREC-COLING2024 (to appear)

12. Audio Commentary System for Real-Time Racing Game Play, Tatsuya Ishigaki, Goran Topić, Yumi Hamazono, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao and Hiroya Takamura, INLG2023 (demo paper, best paper award)

13. Pretraining Language- and Domain-Specific BERT on Automatically Translated Text, Tatsuya Ishigaki, Yui Uehara, Goran Topic, Hiroya Takamura, RANLP2023

14. Validation of a Foresight Support System to Imagine an Uncertain Future:-Effectiveness Testing through Scenario Planning Workshops, Suzuko Nishino, Yuichi Washida, Tatsuya Ishigaki, Sohei Washino, Hiroki IGARASHI, Akihiko Murai, Yukari Nagai, KICSS2022

15. Open-Domain Video Commentary Generation, Edison Marrese-Taylor, Yumi Hamazono, Tatsuya Ishigaki, Goran Topic, Yusuke Miyao, Ichiro Kobayashi, Hiroya Takamura, EMNLP2022 [paper]

16. Automating Horizon Scanning in Future Studies, Tatsuya Ishigaki, Suzuko Nishino, Sohei Washino, Hiroki Igarashi, Yukari Nagai, Yuichi Washida and Akihiko Murai, LREC2022 

17. Unpredictable Attributes in Data-to-text Generation, Yumi Hamazono, Tatsuya Ishigaki, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao and Hiroya Takamura, PACLIC2021

18. Generating Racing Game Commentary from Vision, Language, and Structured Data, Tatsuya Ishigaki, Goran Topic, Yumi Hamazono, Hiroshi Noji, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao and Hiroya Takamura, INLG2021 [paper] (採択率: 40% =31/76)

19. Learning with Contrastive Examples for Data-to-Text Generation, Yui Uehara*, Tatsuya Ishigaki* (*equal contribution), Kasumi Aoki, Hiroshi Noji, Keiichi Goshima, Ichiro Kobayashi, Hiroya Takamura and Yusuke Miyao, COLING2020 [paper] [poster] [code](採択率: 32.9% = 644/1956)

20. Neural Query-biased Abstractive Summarization Using Copying Mechanism, Tatsuya Ishigaki, Hen-Hsen Huang, Hiroya Takamura, Hsin-Hsi Chen, Manabu Okumura, ECIR2020 [paper][video] (採択率: 30% = 46/159)

21. Distant Supervision for Extractive Question Summarization, Tatsuya Ishigaki, Kazuya Machida, Hayato Kobayashi, Hiroya Takamura, Manabu Okumura, ECIR2020 [paper][video] (採択率: 30% = 46/159)

22. Semi-Supervised Extractive Question Summarization Using Question-Answer Pairs, *Kazuya Machida, *Tatsuya Ishigaki (*equal contribution), Hayato Kobayashi, Hiroya Takamura, Manabu Okumura, ECIR2020 [paper][video]. (採択率: 30% = 46/159)

23. Controlling Contents in Data-to-Document Generation with Human-Designed Topic Labels, Kasumi Aoki, Akira Miyazawa, Tatsuya Ishigaki, Tatsuya Aoki, Hiroshi Noji, Keiichi Goshima, Ichiro Kobayashi, Hiroya Takamura and Yusuke Miyao, INLG2019 [paper] (採択率: 53% = 36/67)

24. Discourse-Aware Hierarchical Attention Network for Extractive Single-Document Summarization, Tatsuya Ishigaki, Hidetaka Kamigaito, Hiroya Takamura and Manabu Okumura, RANLP2019 [paper] (採択率: 26.7% = 37/134)

25. Learning to Select, Track, and Generate for Data-to-Text, Hayate Iso, Yui Uehara, Tatsuya Ishigaki, Hiroshi Noji, Eiji Aramaki, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao, Naoaki Okazaki, Hiroya Takamura, ACL2019 [paper] (採択率: 25.7% = 447/1740)

26. Generating Market Comments Referring to External Resources, Tatsuya Aoki, Akira Miyazawa, Kasumi Aoki, Keiichi Goshima, Tatsuya Ishigaki, Ichiro Kobayashi, Hiroya Takamura and Yusuke Miyao, INLG2018 [paper] (採択率: 60% = 62/102)

27. Summarizing Lengthy Questions, Tatsuya Ishigaki, Hiroya Takamura, and Manabu Okumura, IJCNLP2017  [paper] (採択率: 31% = 103/337)

国内会議/研究会/ワークショップ

1. 機械翻訳テキストを用いた低資源言語特定分野向けBERTの事前学習, 石垣達也, 上原由衣, トピチゴラン, 高村大也, 第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022)

2. 定義文自動生成による専門分野向けエンティティリンキングの精度向上,   石垣達也, 上原由衣, 劉珊珊, 松本裕治, 高村大也, 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), 2022

3. 実況発話ラベル予測モデルにおける状況認識素性の活用, 上田 佳祐, 石垣 達也, 小林 一郎, 宮尾 祐介, 高村 大也, 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), 2022

4. 実況における発話ラベル予測, 上田 佳祐, 石垣 達也, 小林 一郎, 宮尾 祐介, 高村 大也, 第251回自然言語処理研究会 (NL251), 2021

5. レーシングゲーム実況生成, 石垣達也, トピチゴラン, 濵園   侑美, 能地   宏, 小林   一郎, 宮尾   祐介, 高村   大也, 第250回自然言語処理研究会 (NL250), 2021

6. 高分子材料に関する技術文献からの機械学習を用いた知識獲得, 石垣達也，上原 由衣，Liu Shanshan，Topic Goran，高村 大也, 第70回高分子討論会, 2021

7. 疑似負例を用いたdata-to-textモデルの学習, 上原 由衣, 石垣 達也 (equal contribution), 青木 花純, 能地 宏, 五島 圭一, 小林 一郎, 宮尾 祐介, 高村 大也, 第246回自然言語処理研究会 (NL246), 2020 [paper]

8. Supporting Information Recall for Elderly People in Hyper Aged Societies, Tatsuya Ishigaki, Jingyi You, Hiroki Takimoto, Manabu Okumura, HCII2020, 2020[paper]

9. 超高齢社会における高齢者のための情報想起支援システム, 石垣達也, You Jingyi, 瀧本 洋喜, 奥村 学, 言語処理学会第26回年次大会, 2020 [paper]

10. コピー機構を用いたクエリ指向ニューラル生成型要約, 石垣達也,  Hen-Hsen Huang, Hsin-Hsi Chen, 高村 大也, 奥村 学, 第240回自然言語処理研究会(NL240)(優秀研究賞), 2019 [paper]

11. 談話構造を考慮する階層的注意機構による抽出型ニューラル単一文書要約, 石垣 達也, 上垣外 英剛, 高村 大也, 奥村 学, 言語処理学会第25回年次大会(若手奨励賞), 2019 [paper][slide]

12. Data-to-Textにおける主題遷移のモデル化, 磯 颯, 上原 由衣, 石垣 達也, 能地 宏, 荒牧 英治, 小林 一郎, 宮尾 祐介, 岡崎 直観, 高村 大也, 言語処理学会第25回年次大会 , 2019 [paper]

13. Distant Supervisionによる質問要約, 石垣 達也, 町田 和哉, 小林 隼人, 高村 大也, 奥村 学, 第236回情報処理学会自然言語処理研究会（NL236）, 2018

14. 「長文質問」のための抽出型及び生成型要約, 石垣 達也, 高村 大也, 奥村 学, 第232回情報処理学会自然言語処理研究会（NL232）, 2017

学歴

• 博士 (工学)
  「ニューラルネットワークを用いた単一文書要約に関する研究」(2015年4月-2019年9月)
  東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
  指導教員: 教授 高村大也

• 修士 (工学)
  「対話形式を用いた分かりやすい情報提示」(2013年4月-2015年3月)
  東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
  指導教員: 教授 高村大也

• 訪問研究学生
  プロジェクト「超高度高齢社会のための情報想起支援システム」(2018年8月-2018年12月)
  国立台湾大学
  指導教員: 教授 Hsin-Hsi Chen

職歴

• 人工知能研究センター@産業技術総合研究所臨海副都心センター (2020年12月 -現在) : 研究員

• 人工知能研究センター@産業技術総合研究所臨海副都心センター (2020年4月-2020年10月): ポスドク

• 奥村研究室@東京工業大学未来産業技術研究所 (2019年4月- 2020年3月): ポスドク

• 人工知能研究センター@産業技術総合研究所臨海副都心センター  (2018年4月- 2019年3月) : テクニカルスタッフ

• 奥村研究室@東京工業大学未来産業技術研究所 (2018年4月- 2019年3月): RA

• 茨城工業高等専門学校 (2015年4月 - 2016年3月): 非常勤講師

その他

受賞

• 優秀研究賞: 情報処理学会第240回自然言語処理研究会(NL250), 2021

• 優秀研究賞: 情報処理学会第240回自然言語処理研究会(NL240), 2019

• 若手奨励賞: 言語処理学会第25回年次大会(NLP2019), 2019

趣味

• 中日ドラゴンズ

• ワイナリー、醸造所、蒸溜所訪問

• ロードバイク