立川 剛至 (Tsuyoshi TATSUKAWA)

Education

• Apr. 2020 ~ : Ph.D. Student, Graduate School of Informatics, Kyoto University

  • 大学院教育支援機構プログラム

• Apr. 2018 - Mar. 2020 : M.Sc., Graduate School of Information Science, and Technology Osaka University

  • Osaka University Humanware Innovation Program

• Apr. 2016 - Mar. 2018 : B.Eng., Computer Science, Osaka University

• Apr. 2011 - Mar. 2016 : Electrical and Computer Engineering, National Institute of Technology, AKASHI College

Internship Experience

• Aug. 2018 – Sep. 2018 : Preferred Networks, Inc.

• Aug. 2016 – Sep. 2016 : Recruit Media Technology Lab.

• Sep. 2014 – Sep. 2014 : OPTiM Corporation

Work Experience

• Apr. 2021 ~ Aug. 2021 :  京都大学 工学部 情報学科 数理工学コース プログラミング演習 TA

• Apr. 2020 ~ Aug. 2020 :  京都大学 工学部 情報学科 数理工学コース プログラミング演習 TA

• Apr. 2019 - Mar. 2020 : NICT Collaborative Researcher

• Apr. 2019 - Aug. 2019 : 大阪大学 基礎工学部 情報科学科 プログラミングA TA

• Apr. 2016 – Mar. 2018 : Part Time Engineer at PLEN Project Company Inc.

• Nov. 2014 – Dec. 2015 : Part Time Engineer at OPTiM Corporation

Papers

• R. Yoneda, T. Tatsukawa, and J. Teramae, "The lower bound of the network connectivity guaranteeing in-phase synchronization", Chaos 31 , no. 6, Paper No. 063124 (2021)

International Conference

• Tsuyoshi Tatsukawa, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, "Validity of the Flat Minima Approach to Understand Generalization of Deep Learning", Proceedings of Annual Conference of the Japanese Neural Network Society, 2018.10, International Conference(Proceedings)

• Kiri Nakata and Tsuyoshi Tatsukawa, Ismail Arai, "A Tree Style Visualization Method for Cell Divisions of Embryos", Proceedings of SIGGRAPH Asia 2015 Visualization in High Performance Computing, No. 19, Kobe, Japan, November, 2015.

Presentation

• 立川剛至, 寺前順之介, "情報論的解析に基づく大脳皮質のべき乗則コーディングの最適性",  日本物理学会 2023年年次大会, 2023年3月 (オンライン)  slide

• 立川剛至, 寺前順之介, "べき乗則に従うニューラルネットワークの学習可能性と汎化性能",  日本物理学会 2021年年次大会, 2021年3月 (オンライン)  

• 後藤裕也, 立川剛至, 寺前順之介, "人工ニューラルネットワークにおけるべき則表現と学習則",  日本物理学会 2021年年次大会, 2021年3月 (オンライン) 

• 米田亮介, 立川剛至, 寺前順之介, "結合振動子系において完全同期以外の安定平衡点を持つ密なネットワークの探索", 日本物理学会 2021年年次大会, 2021年3月 (オンライン) 

• 立川剛至, 寺前順之介, "神経集団のべき乗則構造を持つ符号化の検討", 生理学研究所研究会 「第2回 力学系の視点からの脳・神経回路の理解」, 2020年11月 (オンライン)

• Tsuyoshi Tatsukawa, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, "Validity of the Flat Minima Approach to Understand Generalization of Deep Learning", The 1st International Symposium on Symbolic Intelligent Systems, Jan. 2019 (Poster Presentation)

Preprints

Link

• Github : https://github.com/tatsukawa