藤冨 卓 / Taku FUJITOMI
NEC ビジュアルインテリジェンス研究所 /
NEC Visual Intelligence Research Laboratories
News
2023/03/24 筑波大学で優秀修士論文賞と学位プログラムリーダー表彰を受賞しました / Awarded Excellent Master's Thesis Award and Program Leader Award in University of Tsukuba
2022/07/28 MIRU2022で学生奨励賞を受賞しました / Awarded MIRU2022 Student Excellent Paper Award
2022/06/20 ICIP2022のオーラルに論文が採択されました / Accepted for ICIP2022 (Oral)
2022/05/31 MIRU2022のロングオーラルに論文が採択されました / Accepted for MIRU2022 (Long Oral)
2021/06/05 MVA2021に論文が採択されました / Accepted for MVA2021
研究分野 / Research Field
コンピュータビジョン / Computer Vision
3D Image Processing
Neural Fields
Multi-view Stereo
経歴 / Education & Career History
2023/04-present:
NEC ビジュアルインテリジェンス研究所 リサーチャー/
Researcher of Visual Intelligence Research Laboratories in NEC Corporation2021/04-2023/03:
筑波大学大学院システム情報工学研究群知能機能システム学位プログラム 博士前期課程 /
Master's Student of Department of Intelligent and Mechanical Interaction Systems in University of Tsukuba2021/07-2023/02:
国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター リサーチアシスタント/
Research Assistant of Artificial Intelligence Research Center (AIRC) in National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)2017/04-2021/03:
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科 /
Bachelor Student of Department of Integrated Information Technology in Aoyama Gakuin University
研究実績 / Publications
査読付き国際会議 / International Coference
Taku Fujitomi, Ken Sakurada, Ryuhei Hamaguchi, Hidehiko Shishido, Masaki Onishi and Yoshinari Kameda, “LB-NeRF: Light Bending Neural Radiance Fields for Transparent Medium”, International Conference on Image Processing (ICIP), 2022, https://ieeexplore.ieee.org/document/9897642
Taku Fujitomi, Seiya Ito, Naoshi Kaneko and Kazuhiko Sumi, “Bi-directional Recurrent MVSNet for High-resolution Multi-view Stereo”, International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), 2021, https://ieeexplore.ieee.org/document/9511358
国内会議 / Domestic Conference
藤冨 卓, 櫻田 健, 濱口 竜平, 宍戸 英彦, 大西 正輝, 亀田 能成, "非直線光路を表現可能なNeural Radiance Fields", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022
杉野 拓夢, 阿倍 博信, 藤冨 卓, 濱口 竜平, 大西 正輝, 櫻田 健, "NeRF を利用した全方位動画案内システム", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022
伊東 聖矢, 藤冨 卓, 金子 直史, 鷲見 和彦, "Learning-based Multi-view Stereo のための Bi-directional RNN を用いたコストボリューム正則化", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2020
受賞 / Awards
筑波大学 知能機能システム学位プログラムリーダー表彰 / Program Leader Award in University of Tsukuba
筑波大学 知能機能システム学位プログラム優秀修士論文賞 / Excellent Master's Thesis Award in University of Tsukuba
MIRU2022 学生奨励賞 / MIRU2022 Student Excellent Paper Award
連絡先 / Contact
fujitomi.taku[at]gmail.com
fujitomi.taku[at]aist.go.jp
fujitomi.taku[at]image.iit.tsukuba.ac.jp