도시철도 이용자는 도시철도 개통 이후 지속적으로 증가해왔고, 이에 따라 울시 지하철 혼잡도 또한 증가하여 서울시 지하철 평균 혼잡도도 증가해왔습니다. 이로 인해 열차  내부 뿐만 아니라 승강장, 대합실, 계단 등 다양한 공간에 대한 혼잡관리 필요성이 증대되어 지하철 혼잡이 유발되는 승객 안전사고 위험에 대한 선제적 안전대책이 필요한    상황입니다.

본 과업에서는 도시 철도 역사 혼잡도와 열차 혼잡도 실태 조사에 의한 혼잡도 기준 및 지표 개발과 AI 기술을 이용한 역사 혼잡도 수준의 실시간 측정 및 분석을 통한 혼잡도 관리의 기초 기반 조성으로 열차 운행을 지원하고 혼잡도를 관리하여 안전하고 쾌적한 지하철 이용 환경을 제공하는 것을 목적으로 진행하였습니다. 최종적으로 역사·열차의 혼잡 위험 수준을 반영한 혼잡도 지표를 새롭게 제안하였고 이에 따른 실질적인 관리 전략을 제시하였습니다.