본 연구실에서는 시계열 분석(time series analysis) 및 확률과정(stochastic process)에서의 순수 이론을 개발하고 있으며, 새롭게 개발된 통계적 방법론을 사회과학 및 자연과학 분야에 적용하고 있습니다. 특히, 금융공학 및 경제시계열 분석에서 유용하게 사용되고 있는 확산과정(diffusion process)과 GARCH 형태의 조건부 이분산 모형에 관심을 갖고 연구를 수행하고 있습니다.
시계열분석 및 확률과정
변화점 검정
로버스트 추론
금융파생상품의 가치 평가
이정호 (박사과정)
Zixuan Liu (박사, 2023) Henan university of economics and law, 조교수
- Information matrix test for normality of innovations in stationary time series models. Journal of Statistical
Computation and Simulation. (link)
- Normality test in random coefficient autoregressive models. Journal of the Korean Statistical Society, 52,
960-981. (link)
He Rui (석사, 2025) 大专家
손정훈 (석사, 2025, 조사통계학과) 한국부동산원
이정호 (석사, 2023) 경북대학교 통계학과 박사과정
정철희 (석사, 2023) 유화증권
이선호 (석사, 2023, 조사통계학과) 한국부동산원
김시영 (석사, 2022) KB증권
김민기 (석사, 2022) 미공개
권순홍 (석사, 2020) 한국통계진흥원
김상웅 (석사, 2020) 정보통신정책연구원
나정흠 (석사, 2018) 네오플
이건우 (석사, 2017) 제주대학교 풍력대학원 박사과정
송다영 (석사, 2015) 통계청
김인경 (석사, 2013) 제주테크노파크