Deep Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que cubre un espectro de investigaciones e innovaciones industriales actuales que proporcionan algoritmos más eficientes para manejar datos a gran escala en neurociencia, visión computacional, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, interacción humano-computador, sistemas de recomendación, teoría del aprendizaje, robótica, juegos, etc.
El Simposio Peruano de Deep Learning (SPDL) reúne a estudiantes, profesores e investigadores para brindar la oportunidad de conectarse e intercambiar ideas. El simposio tiene como objetivo discutir, presentar y difundir investigaciones relacionadas al área de Deep Learning, principalmente por parte de investigadores que se encuentran actualmente en el Perú o que realizaron parte de sus estudios o carrera profesional en el país y ahora se encuentran en el extranjero, así como investigadores invitados de otros países. Este año, el simposio contará con:
Presentación de tutoriales, por parte de especialistas en el área.
Presentación de trabajos de investigación con tópicos relacionados a las áreas de Deep Learning.
Paneles de discusión.
Sesiones de mentoría.
La tercera edición del SPDL se realizará del Lunes 25 hasta el Viernes 29 de Enero del 2021 de manera virtual. El evento es gratuito tanto para ponentes como para asistentes, pero requiere inscripción.
Estudiantes, investigadores y profesionales que desean mantenerse actualizados sobre los desarrollos recientes y las tendencias futuras de deep learning tanto en la academia como en la industria.
Se asume una base de conocimientos de machine learning y deep learning.
Para una mejor experiencia de las charlas especializadas, se recomienda asistir a los tutoriales.
Puede unirse a la videollamada de zoom realizando su registro desde aquí. Solo un número limitado de participantes podrá acceder a la videollamada. Terminado el registro, se enviará a su correo el enlace a zoom.
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Se pueden hacer preguntas utilizando la función de chat junto a la transmisión o uniéndose a la videollamada de zoom.
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