Résumé: L'accès à l'enseignement supérieur des étudiants sourds est inférieur à la moyenne nationale. Récemment, on a constaté une augmentation du nombre de demandes pour la transcription automatique de la parole, qui prétendent rendre la parole quotidienne plus accessible aux personnes sourdes ou malentendantes. Cependant, ces systèmes exigent une bonne maîtrise de la langue écrite, et une proportion significative du public sourd présente des compétences en littératie limitées. De plus, nous disposons de très peu de données sur la manière dont ces publics gèrent effectivement les sous-titres. Le projet MANES a pour objectif à long terme d'évaluer l'utilité des sous-titres pour l'accessibilité des cours pour les étudiants sourds. Nous présentons dans notre article les premiers résultats techniques d'un système en temps réel pour rendre la transcription des cours adaptée au public cible.

Publications: 

• ASSETS2020 Towards Automatic Captioning of University Lectures for French Students who are Deaf