출발지, 목적지와 이용 가능한 교통수단의 집합이 동일하더라도 일행이 있는지, 이동 목적(예: 출퇴근, 여가 등)이 무엇인지, 시간대, 연령대, 성별 등에 따라 각각의 교통수단을 선택할 확률이 다를 수 있다. 이러한 경우 출발지/목적지와 가용 교통수단의 집합이 교통수단 선택에 미치는 영향을 정확히 분석하기 위해 (multinomial) logit model에 고정효과(fixed effect)를 반영하여 다양한 관찰되지 않은 변수들의 영향을 통제한다.

Conditional Logit Model - Torch Choice 링크로 들어가서, R의 mlogit 패키지를 이용해 시행한 고정효과가 있는 multinomial logit model을 Pandas와 PyTorch를 이용해 다시 구현하는 예제를 살펴보며 Pandas, PyTorch 사용법을 연습해보자.