【2026年7月6, 7日開催】
データ駆動型材料科学研究会 2026年夏季年会

データ駆動型材料科学研究会では、2026年7月に「2026年夏季年会」を開催いたします。本年会は、データ駆動型材料科学における研究成果や実践事例を共有し、分野・所属を越えた議論と交流を促進することを目的としています。

口頭発表、ポスター発表、招待講演に加え、参加者同士の交流を深める懇親会も予定しており、アカデミア・産業界の双方から幅広い参加を歓迎いたします。

開催概要
・開催日時：2026年7月6日（月）10:00 〜 7月7日（火） 17:00
・会場：東京科学大学 大岡山キャンパス 西9号館
・開催形式：対面のみ
・主催：データ駆動型材料科学研究会

プログラム
■ 概要
本年会では、以下の内容を予定しています。
・一般口頭発表（複数セッション）
・ポスター発表
・招待講演
・研究会総会
・懇親会

■ 招待講演

・多面体からはじめるデータ駆動型材料設計

　　横山 智康 氏（パナソニック ホールディングス株式会社 GX本部）

・物理ベースAIによる材料機能メカニズムの解析：拡張型自由エネルギーモデル

　　小嗣 真人 氏（東京理科大学）

・AIロボット駆動科学・自動自律実験の背景を踏まえたスケーラブルプロセスインフォマティクス

　　長藤 圭介 氏（東京大学）

■ 詳細

年会のプログラム詳細は、以下よりご確認ください。

【プログラム詳細】 

発表募集要項

■ 募集対象

データ駆動型材料科学に関連する研究成果、技術報告、応用事例について、口頭発表およびポスター発表を募集します。なお、発表内容の新規性の有無は問いません。基礎研究から産業応用まで、アカデミア・企業を問わず幅広い発表を歓迎します。

■ 募集分野（例）

募集テーマ例を記載いたします。

以下に限定されるものではありませんので、参考情報としてご理解ください。

・データ駆動型材料探索・材料設計
・機械学習・統計解析の材料科学への応用
・第一原理計算、分子動力学などのシミュレーションとデータ科学の融合
・ハイスループット実験、自動実験などによる実験データ生成
・実験データ活用、自律化、最適化
・研究開発プロセスの高度化、産業応用事例
・その他、データ駆動型材料科学に関連する内容

■ 発表形式

口頭発表

・発表時間：15分（発表）＋4分（質疑応答）
・発表言語：日本語または英語

ポスター発表
・ポスターセッションでの発表・討論
・発表言語：日本語または英語
・パネルサイズ：幅120 cm x 高さ170 cm

　※上記パネル内に収まるサイズでポスターをご準備ください。

発表形式に関する留意事項：

発表形式（口頭発表/ポスター発表）については、申込時のご希望を考慮のうえ、

応募件数やプログラム編成の都合により調整させていただく場合があります。

発表申込

■ 申込方法

発表を希望される方は、Peatixを通じた参加登録の際に、以下の項目もご入力ください。

・発表タイトル

・発表形式の希望（口頭/ポスター/どちらでも可）

・発表言語（日本語/英語/どちらでも可）

※発表要旨の提出方法・締切については、発表申込締切後に、採択者の方へ別途ご案内いたします。応募件数やプログラム編成の都合により、発表形式を変更して採択する場合があります。

■ 重要日程

・発表申込締切：2026年4月29日（水）  

（多数のご要望を受け、申込締切を4月22日より1週間延長いたしました）  

企業等協賛
本年会では、企業等からの協賛を予定しています。

詳細については、お問い合わせください。

懇親会
・日時：2026年7月6日（月）
・会場：東京科学大学 大岡山キャンパス つばめテラス
・懇親会参加費：5,000円（年会参加費とは別途徴収）

研究分野や所属を越えた交流の場として、ぜひご参加ください。

参加登録（発表申込・年会参加・懇親会参加）
本年会への参加登録、発表申込、懇親会参加申込は、 すべて Peatix を通じて受け付けます。
こちらよりお申込みください：https://soddms-202607.peatix.com/ 

個人情報および学術情報の取り扱いについて
■ 個人情報の取り扱いについて

本年会への参加登録および運営にあたり取得した、氏名、所属、連絡先等の個人情報は、年会の運営、参加者への連絡、各種手続きの目的にのみ利用します。これらの個人情報は、データ駆動型材料科学研究会のプライバシーポリシーに基づき、適切に管理いたします。

※参加登録にあたっては、プライバシーポリシーへの同意を前提とします。

■ 発表および学術情報の取り扱いについて
本年会において発表される、発表タイトル、著者名、所属、要旨等の情報は、年会プログラムおよび予稿集として、参加者または研究会Webサイト等にて公開される場合があります。本年会における発表は、学術的な情報共有を目的としたものであり、発表内容は原則として公表されることを前提としています。

データ、知的財産権、機密情報等の取り扱いについては、発表者ご自身の責任において、公開範囲をご判断ください。

■ 写真の撮影および利用について

本年会の運営および広報を目的として、会場内において写真の撮影を行う場合があります。撮影された写真は、研究会Webサイト、開催報告資料等に使用されることがありますので、あらかじめご了承ください。

■ 参加者による撮影・録音・録画について

参加者による発表内容の撮影、録音、録画等については、発表者の事前の許可がある場合を除き、ご遠慮ください。

■ 免責事項

本年会において発表される内容および提供される情報について、その正確性、完全性、有用性等を主催団体が保証するものではありません。発表内容に関する責任は、各発表者に帰属するものとします。

お問い合わせ先 

発表募集・参加登録等に関するお問い合わせは、以下のフォームよりご連絡ください。

協賛     

本年会は、以下の学協会にご協賛いただいております。
一般社団法人 日本MRS、公益社団法人 化学工学会、公益社団法人 高分子学会、
公益社団法人 日本化学会、公益社団法人 応用物理学会、一般社団法人 日本物理学会、
一般社団法人 AIロボット駆動科学イニシアティブ、理論化学会     

※ 本ページの内容は現時点での予定であり、今後、内容を追加・更新します。