এই কোর্স কেন আপনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ!!
বর্তমান বিশ্ব সম্পূর্ণভাবে ডেটা নির্ভর হয়ে উঠছে। শিল্প, স্বাস্থ্য, ব্যাংকিং, শিক্ষা থেকে শুরু করে কৃষি — সব ক্ষেত্রেই ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং সাথে ফেডারেটেড লার্নিং গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে। দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রযুক্তি-নির্ভর এই যুগে, যে কেউ যদি ডেটা বিশ্লেষণ, মডেল তৈরি এবং সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে দক্ষ হতে না পারে, সে এই প্রতিযোগিতায় পিছিয়ে পড়বে।
বিশ্বজুড়ে বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলো কোটি কোটি ডলার বিনিয়োগ করছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এবং ডেটা সায়েন্সে। এর ফলে চাহিদা বাড়ছে দক্ষ ডেটা সায়েন্টিস্ট, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষকদের।
এই কোর্সটি হাতে-কলমে প্রজেক্টের মাধ্যমে শেখাবে, যা কেবল চাকরির বাজারেই নয়, নিজস্ব গবেষণা এবং উদ্ভাবনী প্রজেক্টেও গুরুত্বপূর্ণ। বিশেষ করে বাংলাদেশের মতো দেশে যেখানে এখনো ডেটা-চালিত সমস্যা সমাধান প্রায় নতুন পর্যায়ে, সেখানে এই ধরনের স্কিল আপনাকে এগিয়ে রাখবে।
এই কোর্সটি উচ্চ শিক্ষার পথে এগিয়ে যেতে ইচ্ছুকদের জন্য একটি অসাধারণ প্রস্তুতি। ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং-এর ওপর গভীর দক্ষতা এবং গবেষণা প্রকাশনার অভিজ্ঞতা আপনাকে দেশের গণ্ডি ছাড়িয়ে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয় ও গবেষণা প্রকল্পে সুযোগের দ্বার খুলে দেবে। আজকাল মাস্টার্স বা পিএইচডি প্রোগ্রামে ভর্তি হতে গবেষণার কাজ ও প্রকাশিত পেপারের গুরুত্ব অপরিসীম। যারা এই কোর্সে শিখে হাতে-কলমে প্রজেক্ট করবে ও রিসার্চ পেপার প্রকাশ করবে, তাদের একাডেমিক প্রোফাইল হবে অনেক শক্তিশালী ও প্রতিযোগিতামূলক, যা স্কলারশিপসহ উচ্চ শিক্ষা অর্জনের সম্ভাবনা বহুগুণ বাড়িয়ে দেবে।
সুতরাং, বর্তমান বিশ্বে টিকে থাকা এবং এগিয়ে যাওয়ার জন্য এই কোর্স আপনার জন্য অত্যন্ত প্রয়োজনীয়।
What will you learn from this course?
Python from Basic to Advanced
Data Analysis
Machine Learning Models
Deep Learning Models
Federated Learning Models
Foundation of Research
Research Article Writing
Publication of Research Articles in Conferences/Journals
Course Contents
Course Instructors
Course Requirements
Minimum Qualification: HSC (Higher Secondary Certificate) pass in any discipline.
Device Access: A computer/laptop, or smartphone with internet connectivity.
Information about Class
Class Time:: Thursday: 8.00 PM to 10.00 PM (Every week)
Course Duration:: 6 months+ (Start from 6th November)
Platform:: ZOOM
No of Classes: 30+