한상준

다양한 도메인의 시계열 데이터를 처리하고 분석하는 문제를 주로 다루고 (이상 감지, 예측, 음악 생성, 생체 신호 처리), 최근에는 음악 생성 연구 및 시스템 구축을 수행하였습니다. 저는 현재 Data Intelligence Lab에서 time-series reasoning, 즉 시계열 데이터에 대한 LLM의 이해와 추론 능력을 연구하고 있습니다. 특히, LLM이 시계열 데이터를 해석하고 이를 기반으로 미래를 예측하며 그 예측의 근거까지 제시할 수 있는지에 대한 가능성을 탐구하고 있습니다. 인공지능과 관련된 강연, 튜토리얼, 전문가 자문 요청은 언제나 환영합니다. 개발자/연구자로서의 자세한 경력은 여기에서 확인하실 수 있습니다. (updated: Jan 2025)

• 인공지능을 청중에 맞게 교양 또는 전공의 수준으로 설명할 수 있습니다.

• 인공지능과 관련된 배경 지식 (코딩, 수학, 확률/통계) 및 통찰을 전달드릴 수 있습니다.

• 딥러닝의 역사와 최신 연구 흐름 그리고 산업에서의 적용 사례를 소개드릴 수 있습니다.

• 실제 사례를 바탕으로 다양한 튜토리얼을 진행할 수 있습니다. (Anomaly Detection, Forecasting, Causal Discovery)

학력

광주과학기술원 (Gwangju Institute Science and Technology)

• 전기전자컴퓨터공학부 석사 졸업

• 대한민국 광주, 2016년 8월 - 2018년 8월

한동대학교 (Handong Global University)

• 전산전자공학부 학사 졸업

• 대한민국 포항, 2011년 2월 - 2016년 8월

경력

LG AI연구원 (LG AI Research)

• Data Intelligence Lab

• 대한민국 서울, 2020년 12월 - 현재

LG사이언스파크 (LG Sciencepark)

• LG전자 Company in Company

• AI솔루션개발팀, AI머신러닝팀

• 대한민국 서울, 2019년 4월 - 2020년 12월

LG CNS

• AI기술팀, AI솔루션개발팀

• 대한민국 서울, 2018년 7월 - 2019년 4월

외부활동

초청강연 및 튜토리얼

• "인공지능을 연구/개발하며 생각한 것들", 동서대학교, 2024 [slide]

• "딥러닝 연구 최신 동향과 산업에서의 응용", 한동대학교, 2024 [slide]

• "Transformer의 개념과 원리 및 응용 소개", 한국에너지공과대학교, 2024 [slide]

• "딥러닝 연구 최신 동향과 산업에서의 응용", 한국에너지공과대학교, 2024 [slide]

• "비즈니스 의사 결정을 위한 인공지능: 기업에서의 AI 연구와 응용", 동서대학교, 2023 [slide]

• "인공지능 작곡가, 감성과 기술의 조화를 찾다", 서울/부산 LG디스커버리랩, 2023 [slide]

• "이상 감지, 예측, 인과 추론을 위한 선형 모델", 한국에너지공과대학교, 2023 [slide]

• "에너지 시스템을 위한 시계열 분석과 예측", 한국신재생에너지학회, 2023 [slide] 

• "산업에서의 AI 연구 및 응용 소개 (표현, 예측, 생성)", 경북대학교, 2023 [slide]

• "비즈니스에서 데이터가 중요한 이유, 이상 감지 튜토리얼", 한국에너지공과대학교, 2022 [slide]

전문가 자문

• "SW중심대학사업단 AI Research Festival 캠프 외부 전문가 자문", 동서대학교, 2024

• "LINC3.0 산학연 연계 교육 AI 활용 프로젝트 멘토링", 한동대학교, 2024

• "LG Aimers AI Hackton 4기 멘토링", LG AI연구원 & 고용노동부, 2024

• "인공지능 작곡가, 감성과 기술의 조화를 찾다", 한국문화예술교육진흥원, 2023

• "빅데이터 플랫폼 및 엔지니어링 SW 활용 시스템 구축 감리 용역", 한국생산기술연구원, 2021