SISReL 박사과정 한승열 군의 논문 "Dimension-Wise Importance Sampling Weight Clipping for Sample-Efficient Reinforcement Learning ," 머신러닝 Top Conference 중의 하나인 International Conference on Machine Learning (ICML) 2019에 accept 되었습니다.

위 논문은 High-action dimension의 continuous action 강화학습에서 기존의 문제점을 고치고, 기존보다 월등한 성능을 보이는 DISC (Dimension-Wise Importance Sampling Weight Clipping) 알고리즘을 제안한 논문으로 DISC 알고리즘은 앞으로 High-action dimension 강화학습에 유용히 사용될 것으로 사료됩니다.