Simulações computacionais têm sido cada vez mais utilizadas como ferramenta para estudar fenômenos e apoiar a tomada de decisão. Por exemplo, simulações de tráfego auxiliam no projeto de infraestruturas de transporte. Simulações de evacuação auxiliam no projeto de estádios onde os espectadores podem evacuar o local satisfatoriamente em caso de emergências. Já simulação de propagação de doenças auxiliam autoridades a mitigar epidemias.

Simulações com agentes fazem uso de agentes simulados para estudar estes fenômenos. Neste paradigma de simulação é possível focar nos indivíduos (agentes) e nos efeitos que o comportamento e as interações destes indivíduos podem causar no sistema --- por exemplo, efeitos do isolamento de indivíduos infectados durante a propagação de uma epidemia. Além disso, os agentes podem ser dotados de técnicas de Inteligência Artificial (por exemplo, aprendizagem, redes neurais) para se comportar de forma inteligente.

Para criar uma simulação com agentes é preciso projetar e desenvolver os agentes, as interações que podem acontecer entre eles, e o ambiente simulado. Há diversas ferramentas disponíveis para desenvolver simulações com agentes. Uma ferramenta bastante popular é a NetLogo, que disponibiliza uma linguagem de programação própria para implementar a simulação. Também é possível desenvolver simulações utilizando uma abordagem dirigida a modelos, onde o projetista especifica o modelo da simulação, e todo o código fonte é gerado automaticamente a partir deste modelo. Um exemplo de abordagem dirigida a modelos é a MDD4ABMS

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