여러분은 낙서하는 것을 좋아하시나요? 종이에, 바닥에, 모래에, 나무에 등등 할 수 있다면 우리의 상상의 나래들을 낙서로 펼쳐내는 것 같습니다. 이렇게 다양한 곳에 우리가 했던 낙서들을 인공지능은 과연 알아볼 수 있을까요?
여러분은 낙서하는 것을 좋아하시나요? 종이에, 바닥에, 모래에, 나무에 등등 할 수 있다면 우리의 상상의 나래들을 낙서로 펼쳐내는 것 같습니다. 이렇게 다양한 곳에 우리가 했던 낙서들을 인공지능은 과연 알아볼 수 있을까요?
오늘은 내가 그린 낙서를 인공지능이 알아맞히는 프로그램 Quick Draw를 함께 살펴보겠습니다.
quickdraw.withgoogle.com
Chapter1. Quick, Draw :: 주어진 낱말을 보고 빠르게 그림을 그려요 🎨
시작하기 2. 알겠어요 3. 그림 그리기 4. 그림 확인하기
Chapter2. Machine Learning :: 머신 러닝으로 인공지능은 학습해요 😀
인공지능은 사과라는 낱말을 어떻게 배울까요? 우선 인공지능에게 사과의 모습을 보여줘야겠죠? 인공지능에게 사과 사진을 10장, 100장, 1000장 더 많이 보여주고 학습시키면 정확도가 올라갑니다.
Chapter3. Drawing Data :: 세계 최대의 낙서 데이터를 살펴보아요 💽
Quick Draw의 첫화면으로 돌아가서 노란색으로 쓰인 글자를 클릭하면 세계 최대의 낙서 데이터를 살펴볼 수 있습니다. 구글에서는 이 학습 데이터를 공유하여 누구나 사용할 수 있도록 오픈하고 있습니다. 이렇게 다양한 데이터를 주고 받으며 인공지능은 점점 발전하고 있어요 🙂
Quick Draw에서 제공하는 낙서 데이터