Portfólio de Projetos em Power BI e Looker Studio
Dashboards de diversas áreas desenvolvidos para apoio na tomada de decisão.
Essa página contém dashboards de Logística, Vendas, Financeiro, Projetos, E-Commerce e Usuários de Plano de Saúde.
Abaixo você pode conferir os dashboards de forma 100% interativa.
Esse dashboard tem importação de datasets em excel com dados fictícios, com o objetivo de acompanhar pedidos realizados, entregues, prazos, ocorrências como devolução, extravios e trocas. O projeto possibilita uma análise dos indicadores abaixo:
Total de Pedidos Recebidos
Total de Pedidos Em Aberto (Ainda não entregues)
Total de Pedidos Entregues
On Time - Total de pedidos entregues dentro do prazo
In Full - Total de pedidos entregues sem ocorrências (Avaria, devolução, extravio, trocas, etc)
OTIF (On-Time In-Full) - Total de pedidos entregues dentro do prazo e sem ocorrências
% On Time - Percentual de pedidos on-time sobre os pedidos entregues
% In Full - Percentual de pedidos in-full sobre os pedidos entregues
% OTIF - Percentual de pedidos on-time & in-full sobre os pedidos entregues
Order Cycle Time (OCT) - Tempo médio entre a data do pedido e a data de entrega
Ainda é possível realizar análises específicas filtrando por Unidade, Supervisor, Grupo de Cliente, Categoria e Ano.
Dashboard de Vendas com uma base de dados importada do Excel com dados fictícios.
Esse dashboard tem como objetivo realizar análise dos indicadores do setor de Vendas como:
Faturamento Total e por Produto
Margem Bruta Total e por Produto
Comparativo Faturamento e Margem Bruta com ano anterior
Quantidade de notas emitidas
Top 3 Vendedores
O Relatório Financeiro abaixo foi desenvolvido com dados fictícios e com a importação de diversos arquivos de excel correspondendo um para cada ano.
Esse dashboard tem como objetivo realizar análise dos indicadores financeiros como:
Receita Total
Variação da Receita com o ano anterior (YOY)
Despesas Total
Custo Total
Margem Bruta
Lucro
Margem de Lucro
Receitas e Pagamentos por tipo
Top 5 Clientes
Dashboard de Logística para análise e monitoramento das entregas de uma empresa fictícia. Todas as fontes de dados importadas do excel.
Segue abaixo as métricas e indicadores desenvolvidos para essa análise:
Total Receita Bruta
Total Pedidos
Total Entregas Atrasadas
Total Devoluções
Evolução da Receita Bruta por ano
Pedidos por Status (Atrasado e No Prazo)
Pedidos por Baú (Resfriado, Refrigerado e Seco)
Devolução por Baú, Motivo e UF
Total de Pedidos por Tipo de Veículo
Esse relatório teve como importação diversos conjunto de dados do Access Database, todos com dados fictícios.
O relatório possui 3 páginas: a Home, uma página com o Overview dos projetos com início, término, duração, duração da linha de base, indicador de custo, indicador de trabalho e percentual de conclusão e, uma página com o Detalhamento do Projeto, podendo ser visualizado clicando na lista dos projetos no Gráfico de Gantt. Os principais indicadores demonstrados são:
Custo Real, Custo e Custo da Linha de Base
Trabalho Real, Trabalho e Trabalho da Linha de Base
Percentual de Horas Trabalhadas
Percentual de Orçamento Consumido
Custo e Custo da Linha de Base ao Longo do Tempo
Trabalho e Trabalho da Linha de Base ao Longo do Tempo
Projetos por Gerência
Detalhamento do Projeto: com área, gerente do projeto, início, término, duração, percentual de conclusão, total de tarefas
Número de tarefas, com o percentual de tarefas críticas ou não
Curva S com o valor acumulado do Custo e do Custo da Linha de Base ao longo do tempo
Dashboard desenvolvido para analisar os usuários de plano de saúde, com dados fictícios e apresentando os indicadores:
Gasto total com seguro saúde
Média de idade
Gasto médio por região
Gasto médio por faixa etária e região
Gasto por gênero
Média do imc por gênero
Média do imc por idade
Média do valor do seguro saúde por região
Uma empresa fictícia configurou o Google Analytics para extrair dados sobre o perfil dos visitantes do portal de e-commerce. O conjunto de dados em csv aqui utilizado foi conectado ao Power BI para realizar as análises e responder as perguntas abaixo:
1. Como os clientes mais acessam nosso portal, por busca orgânica ou paga?
2. Quanto tempo em média um visitante permanece em nosso portal por dia do mês?
3. Qual a principal fonte de acesso ao nosso portal?
4. Qual o sistema operacional mais usado para acessar nosso portal?
5. Qual o dispositivo mais usado para acesso ao nosso portal?
6. Qual o total de faturamento por dia?
Também é possível fazer uma análise por país.
Dashboard desenvolvido no Looker Studio com conexão ao Google Analytics, utilizando o conjunto de dados Demo do Google Analytics.
Na primeira página (Overview), analisando os indicadores de:
Total de Receita
Taxa de Conversão
Taxa de Rejeição
Quantidade de Sessões
Quantidade de Transações
Análise da evolução das Sessões ao longo do ano em comparação a média do ano
Análise da evolução das Transações mês a mês
Sessões por dispositivo
E na segunda página (Jornada do Usuário), mostrando:
Gráfico de mapa com as sessões por região
Gráfico de funil do E-commerce mostrando total de sessões, sessões com checkout e sessões com transações.
Esse dashboard comercial foi desenvolvido no Power BI e tem conexão com uma pasta de trabalho com vários arquivos em excel (dados fictícios), que foram combinados no Power Query para montar uma única consulta. Foi realizado o tratamento dos dados no Power Query e criadas as medidas com a linguagem DAX.
Para esta análise, foram criadas todas as medidas: Receita, Custo, Lucro, Margem Bruta, Ticket Médio e Qtde de Clientes, permitindo analisar a receita ao longo do tempo e também por categoria de produto, a performance por cada vendedor, trazendo a receita, o lucro e a margem de lucro de cada um deles e, a performance também por grupo de cliente, podendo ser analisado por ano, trimestre, mês e dia.