Research Topic

•機械学習/Machine Learning

       •事例ベース推論/Case Based Reasoning

•距離学習/Metric Learning

•トランズダクティブ学習/Transductive Learning

•不確実性推定/Uncertainty Estimation 

•自然言語処理/Natural Language Processing

•文書分類/Text Classification

•画像処理/Computer Vision

•画像分類/Image Classification

•動画要約/Video Summarization

Education

•2020.4~2022.3       東北大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻  修士課程修了/Graduate School of Information Sciences, Tohoku University

•2016.4~2020.3 東北大学 工学部 電気情報物理工学科 学士課程卒業/Tohoku University

•2013.4~2016.3 秋田県立秋田高等学校 理数科 卒業/ Akita High School

Publication 

•佐藤俊*, 佐藤汰亮*, 鈴木潤, 清水伸幸, 動画キーフレーム物語生成手法の提案.  言語処理学会第28回年次大会, 浜松, March 2022 [paper][slide] (*貢献は同じ)

•佐藤俊,大内啓樹,塙一晃,佐々木翔大,乾健太郎.事例ベース推論を行うニューラルモデルの説明性とハブ現象の関係. 情報処理学会 第249回自然言語処理研究発表会,オンライン, July 2021 [paper][slide]   優秀研究賞(2/13件)　山下記念研究賞

•佐藤俊,大内啓樹,佐々木翔大,塙一晃,乾健太郎.説明性の高いニューラルモデルの予測確信度に関する分析. 言語処理学会第27回年次大会, オンライン, March2021[paper][poster]

•佐藤俊,大内啓樹,塙一晃,佐々木翔大,乾健太郎.訓練過程における予測ラベルの遷移頻度情報を用いた予測確信度計算手法の改善. NLP 若手の会 (YANS) 第 15 回シンポジウム , オンライン, September 2020 [silde] 

•佐藤俊,佐々木翔大,大内啓樹,鈴木潤,乾健太郎. 評価データのクラスタリングを用いた記述式答案自動採点のためのトランズダクティブ学習. 言語処理学会第26回年次大会, オンライン, March 2020 [paper][slide]

• Ikuya Yamada, Sonse Shimaoka, Masatoshi Suzuki, Shumpei Miyawaki, Shun Sato, Ryo Takahashi, Jun Suzuki  et al (additional 46 authers). NeurIPS 2020 EfficientQA Competition: Systems, Analyses and Lessons Learned , arxiv2021, Jan 2021[paper]

Awards

•August '22 情報処理学会 山下記念研究賞

•July '21 情報処理学会 第249回自然言語処理研究発表会 優秀研究賞

•March '20 東北大学 工学部長賞 

•December '18  2018年統計検定2級 優秀成績賞

Skills

•Python

-言語処理100本ノック(2020年版)[code]

-pandas100本ノック[code]

•Pytorch

•SQL

Qualification

• 統計検定

  • 準1級 (CBT)

  • 2級

  •   データサイエンス発展 (CBT)

• 情報技術者試験

  • 応用情報技術者

  • 基本情報技術者

• English

  • TOEIC 850

Activities

•2020.9.19~9.21  日本経済新聞社 電子版インターンシップ

•2020.9.14~9.16  デロイトアナリティクス インターンシップ

•2020.8.17~8.27  日本IBM インターンシップ（データサイエンティストコース)

•2016.4~2018.8 東北大学 FROM THE EARTH  (フライトシミュレーション担当)

Project

•Efficient Open Domain Question Answering  Competition (NeurIPS 2020)[link]

  -Unrestricted track (4th/18 teams)

  -Systems Under 6GB track(2nd/9teams)

Teaching Assistant

•2021.5~2022.2 東北大学，情報科学研究科AA

•2021.10~2022.1 東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター 人工知能技術のためのプログラミング入門AA

•2020.10~2021.2  東北大学，乾研究室，創造工学研修TA

•2019.10~2020.1  東北大学，乾・鈴木研究室，創造工学研修TA

•2018.4~2022.2 東北大学 Student Learning Adviser(数学担当) 

Contact

email: shunsato.ds@gmail.com

Twitter:@shunsato_ds