點陣圖vs向量圖

點陣圖(Bitmap)：由「像素」排列而成的圖片

所謂的「點陣圖」又稱為光柵圖 (Raster)就是用「像素pixel」排列而成的圖片；每個像素會在特定的位置上顯示對應的顏色，無數個像素組合起來就會變成一張完整的圖片，目前我們在電腦上常看到的 JPG、JPEG、GIF、BMP、PNG、TIFF 都是屬於點陣圖檔格式。

你可以把隨便一張點陣圖檔丟到 Photoshop 並放大最大，就會看到這些一塊一塊的像素；因此不論解析度多高的點陣圖都經不起放大，只要一放大，像素就會漸漸浮現，造成失真模糊的現象產生。

我們會用「解析度」表示點陣圖的細緻程度，解析度又分為ppi. 跟 dpi.。

兩者的概念相似，在數位應用（例如：圖檔、數位裝置）中我們常使用「ppi (pixel per inch)」，代表每一英吋包含了幾個像素。另外，實體運用（例如：報章雜誌）上的解析度我們稱「dpi (dots per inch)」，代表每一英吋包含了幾個墨點。

我們常說的解析度高低，就是在同樣尺寸下，像素的多寡來判斷的。像素越多，畫面越細緻（高解析度）；像素越少，就會看見正方形像素的鋸齒邊緣（低解析度）。

向量圖(Vector)：由「數學座標、公式」組成的圖像

而「向量圖」則是透過數學「向量」的形式來存取圖像內容，在數學中的「向量」是指在空間中具有大小及方向的數值，圖像中的每一個點、線、曲線、面等元素都是使用數學公式、座標來渲染存取圖像。

因此不論怎麼縮放，向量圖都可以精準呈現清晰圖像，而且檔案還比點陣圖小；常見的格式就是 SVG（可縮放向量圖形）、EPS、 AI（Adobe Illustrator 格式）。

現在透過AI可以直接轉成向量格式，就算客人自己沒有Illustrator軟體也能透過雲端生成，操作方式非常簡單，把黑白點陣圖拖進去就可以自動轉換，以下為利用Vectorizer.AI 把影像圖轉為可無限放大向量圖