Music and computation

深山 覚(ふかやま さとる)

国立研究開発法人 産業技術総合研究所 情報技術研究部門 メディアインタラクション研究グループ 主任研究員。専門は音楽情報処理。2009年度 情報処理学会 山下記念研究賞 受賞。2013年 東京大学大学院 博士課程 修了。博士(情報理工学)。和声法・対位法を川崎絵都夫・國越健司の両氏に師事。日本学術振興会 特別研究員(DC2)、産業技術総合研究所 研究員を経て、2017年より同主任研究員。2018年 中央研究院(台北)客員研究員(訪問學人)。

研究内容

  • 音楽情報処理
    • 音響信号処理・確率的言語モデル・機械学習と人工知能
    • 自動作曲・自動編曲・ダンス生成・音楽音響の印象分析

発表文献

博士論文

学術論文

  1. 歌声と楽曲構造を入力とした歌唱時の表情アニメーション自動生成手法, 加藤 卓哉, 深山 覚, 中野 倫靖, 後藤 真孝, 森島 繁生, 画像電子学誌 第48巻 第2号 (通巻248号), 2019 (to appear)
  2. Modeling Storylines in Lyrics, Kento Watanabe, Yuichiroh Matsubayashi, Kentaro Inui, Satoru Fukayama, Tomoyasu Nakano, Masataka Goto, IEICE Transaction on Information and Systems, Vol. E101.D, No. 4, pp. 1167-1179, 2018
  3. The CrossSong Puzzle: Developing a Logic Puzzle for Musical Thinking, Jordan B. L. Smith, Jun Kato, Satoru Fukayama, Graham Percival, Masataka Goto, Journal of New Music Research, pp.1-16, Mar. 2017
  4. AutoGuitarTab: Computer-Aided Composition of Rhythm and Lead Guitar Parts in the Tablature Space, McVicar James Matthew, Satoru Fukayama, Masataka Goto, IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing, 23-7, pp .1105-1117, Apr. 2015
  5. Melody harmonisation with interpolated probabilistic models, Stanislaw. Raczynski, Satoru Fukayama, Emmanuel. Vincent, Journal of New Music Research, Oct. 2013
  6. 音楽要素の分解再構成に基づく日本語歌詞からの旋律自動作曲, 深山 覚, 中妻 啓, 酒向 慎司, 西本 卓也, 小野 順貴, 嵯峨山 茂樹, 情報処理学会論文誌 54(5), 1709-1720, 2013-05-15, 2013
  7. 創作過程の分類に基づく自動音楽生成研究のサーベイ, 松原 正樹, 深山 覚, 奥村 健太, 寺村 佳子, 大村 英史, 橋田 光代, 北原 鉄朗, コンピュータソフトウェア, 2013 年 30 巻 1 号 p. 1_101-1_118, 2013

著書

  1. Chapter “Automatic Composition with Probabilistic Methods” in Acoustical Keyword Book, S. Fukayama, Corona Publishing, 2016
  2. An Introduction to Digital Signal Processing with Exercises on Excel, Y. Fukayama, O. Fukayama, S. Fukayama, Corona Publishing, 2013
  3. Chapter “Statistical modeling of expressive polyphonic piano renditions” in “Handbook of Computing Expressive Music Performance (eds. E. Miranda, A. Kirke), T. H. Kim, S. Fukayama, T. Nishimoto, S. Sagayama, Springer Verlag, 2012

招待・依頼講演

  1. Mining Creation Methods from Music Data for Automated Content Generation, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Machine Learning for Music Discovery Workshop, ICML, Sydney, Australia, 2017/08/11
  2. パネルディスカッション:人工知能は作曲家/演奏家になれるか?, 平田 圭二, 伊藤 貴之, 深山 覚, 北原 鉄朗, 今井 慎太郎, 持橋 大地, 2017年度人工知能学会全国大会(第31回), 名古屋, 2017/5/24
  3. Adaptive Aggregation of Regression Models for Music Emotion Recognition, Satoru Fukayama, Masataka Goto, ASA ASJ Joint Meeting, Hawaii, USA, 2016/11/29
  4. 招待講演「音楽とコンテンツ生成」, 深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 第112回音楽情報科学研究発表会, 東京理科大学 野田キャンパス, 2016/07/31
  5. チュートリアル「音楽情報処理の基礎知識」, 深山 覚, 情報処理学会 第111回 音楽情報科学研究会(音学シンポジウム2016), 東京, 2016/05/22

解説・総説

  1. 音楽とコンテンツ生成, 深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理(情報処理学会誌), 57-6, pp.516-518, 2016
  2. 自動作曲・自動編曲の現状と課題, 北原 鉄朗, 深山 覚, 電子情報通信学会誌, 98-6, pp.475-479, 2015
  3. 確率的手法による歌唱 曲の自動作曲, 嵯峨山茂樹, 酒向慎司, 堀玄, 深山覚, システム/制御/情報, Vol.56, No.5, pp.219-225, 2012
  4. 日本語歌詞からの自動作曲, オペレーションズリサーチ, 嵯峨山茂樹, 中妻啓, 深山覚, 酒向慎司, 西本卓也, Vol.54, No.9, pp.546-553, 2009

国際会議Proceedings(査読付)

  1. Automatic Singing Transcription based on Encoder-Decoder Recurrent Neural Networks with a Weakly-Supervised Attention Mechanism, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii, 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2019), May 2019. (to appear)
  2. Transdrums: A Drum Pattern Transfer System Preserving Global Pattern Structure, Shun Sawada, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Keiji Hirata, 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2019), May 2019. (to appear)
  3. Joint Transcription of Lead, Bass, and Rhythm Guitars based on a Factorial Hidden Semi-Markov Model, Kentaro Shibata, Ryo Nishikimi, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii, 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2019), May 2019. (to appear)
  4. Query-by-Dancing: A Dance Music Retrieval System Based on Body-Motion Similarity, Shuhei Tsuchida, Satoru Fukayama, Masataka Goto, 25th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM2019), pp. 251-263, Jan. 2019.
  5. Audio-Based Automatic Generation of a Piano Reduction Score by Considering the Musical Structure, Hirofumi Takamori, Takayuki Nakatsuka, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Shigeo Morishima, 25th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM2019), pp. 169-181, Jan. 2019.
  6. Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic Anonymity, Kosetsu Tsukuda, Satoru Fukayama, Masataka Goto, The 19th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2018), pp. 687-694, Sep. 2018.
  7. Instrudive: A Music Visualization System Based on Automatically Recognized Instrumentation, Takumi Takahashi, Satoru Fukayama, Masataka Goto, The 19th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2018), pp. 561-568, Sep. 2018.
  8. Comparing RNN Parameters for Melodic Similarity, Tian Cheng, Satoru Fukayama, Masataka Goto, The 19th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2018), pp. 763-770, Sep. 2018.
  9. Convolving Gaussian Kernels for RNN-based Beat Tracking, Tian Cheng, Satoru Fukayama, Masataka Goto, The 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), pp. 1919-1923, Sep. 2018.
  10. ChordScanner: Browsing Chord Progressions based on Musical Typicality and Intra-Composer Consistency, Hiromi Nakamura, Tomoyasu Nakano, Satoru Fukayama, Masataka Goto, The 43rd International Computer Music Conference (ICMC 2018), pp. 250-255, Aug. 2018.
  11. CTcomposer: An Interface for Music Composition Considering Intra-Composer Consistency and Musical Typicality, Hiromi Nakamura, Tomoyasu Nakano, Satoru Fukayama, Masataka Goto, The 15th Sound and Music Computing Conference (SMC 2018), pp. 500-507, Jul. 2018.
  12. A Melody-conditioned Lyrics Language Model, Kento Watanabe, Yuichiroh Matsubayashi, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Kentaro Inui, Tomoyasu Nakano, Proceedings of the 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2018), pp. 163-172, June 2018
  13. An Automatic System for Editing Dance Videos Recorded by Multiple Cameras, Shuhei Tsuchida, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 14th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology (ACE2017), 18 pages, Dec. 2017
  14. Song2Guitar: A Difficulty-Aware Arrangement System for Generating Guitar Solo Covers from Polyphonic Audio of Popular Music, Shunya Ariga, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 18th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2017), pp. 568-574, Oct. 2017
  15. A Singing Instrument for Real-time Vocal-part Arrangement of Music Audio Signals, Yuta Ojima, Tomoyasu Nakano, Satoru Fukayama, Jun Kato, Masataka Goto, Kazutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii, Proceedings of the 14th Sound and Music Computing Conference (SMC-17), pp. 443-449, Jul. 2017
  16. Authoring System for Choreography Using Dance Motion Retrieval and Synthesis, Ryo Kakitsuka, Tsukuda Kosetsu, Satoru Fukayama, Naoya Iwamoto, Masataka Goto, Shigeo Morishima, Proceedings of the 30th Conference on Computer Animation and Social Agents (ACM CASA2017), pp.122-131, May 2017
  17. LyriSys: An Interactive Support System for Writing Lyrics Based on Topic Transition, Kento Watanabe, Yuichiro Matsubayashi, Kentaro Inui, Tomoyasu Nakano, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the International Conference on Intelligent User Interfaces (ACM IUI2017), pp.559-563, Mar. 2017
  18. Modeling Discourse Segments in Lyrics Using Repeated Patterns, Kento Watanabe, Yuichiro Matsubayashi, Naho Orita, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, Satoru Fukayama, Tomoyasu Nakano, Smith Jordan, Masataka Goto, Proceedings of the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING2016), pp.1959-1969, Dec. 2016
  19. A choreographic authoring system for character dance animation reflecting a user's preference, Ryo Kakitsuka, Kosetsu Tsukuda, Satoru Fukayama, Naoya Iwamoto, Masataka Goto, Shigeo Morishima, Proceeding s of SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation (ACM SCA2016), Article No. 5, Jul. 2016
  20. Music Emotion Recognition with adaptive aggregation of Gaussian Process Regressors, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (IEEE ICASSP2016), pp.71-75, Mar. 2016
  21. Song2Quartet: A System for Generating String Quartet Cover Songs from Polyphonic Audio of Popular Music, Graham Percival, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 16th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2015), pp.114-120, Oct. 2015
  22. Music Content Driven Automated Choreography with Beat-wise Motion Connectivity Constraints, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 12th Sound and Music Computing Conference (SMC2015), pp.177-183, Jul. 2015
  23. CrossSongPuzzle: Generating and Unscrambling Music Mashups with Real-time Interactivity, Smith Jordan, Graham Percival, Jun Kato, Masataka Goto, Satoru Fukayama, Proceedings of the 12th Sound and Music Computing Conference (SMC2015), pp.61-67, Jul. 2015 [BEST PAPER AWARD]
  24. Automated Choreography Synthesis Using a Gaussian Process Leveraging Consumer-Generated Dance Motions, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of ACE2014, Article No.23, Nov. 2014
  25. AutoLeadGuitar: Automatic generation of guitar solo phrases in the tablature space, McVicar James Matthew, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP2014), pp.599-604, Oct. 2014
  26. HarmonyMixer: Mixing the Character of Chords among Polyphonic Audio, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 40th International Computer Music Conference and 11th Sound&Music Computing conference (Joint ICMC|SMC 2014 Conference), pp.1513-1510, Sep. 2014
  27. AutoRhythmGuitar: Computer-aided composition for Rhythm Guitar in the Tab Space, McVicar James Matthew , Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 40th International Computer Music Conference and 11th Sound&Music Computing conference (JointICMC|SMC|2014Conference), pp.293-300, Sep. 2014
  28. AutoChorusCreator: Four-Part Chorus Generator with Musical Feature Control Using Search Spaces Constructed from Rules of Music Theory, Benjamin Evans, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Nagisa Munekata, Tetsuo Ono, Proceedings of the 40th International Computer Music Conference and 11th Sound&Music Computing conference (JointICMC|SMC|2014Conference), pp.1016-1023, Sep. 2014
  29. Chord-Sequence-Factory: A Chord Arrangement System Modifying Factorized Chord Sequence Probabilities, Satoru Fukayama, Kazuyoshi Yoshii, Masataka Goto, Proceedings of the 14th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2013), pp.457-462, Nov. 2013
  30. Assistance for Novice Users on Creating Songs from Japanese Lyrics, Satoru Fukayama, Daisuke Saito, Shigeki Sagayama, Proceedings of ICMC, pp.441-446, Sep. 2012
  31. Automatic Arrangement for Guitars using Hidden Markov Model, Gen Hori, Yuma Yoshinaga, Satoru Fukayama, Shigeki Sagayama, Proceedings of SMC, pp.450-456, Jul. 2012
  32. An Interactive Music Composition System Based on Autonomous Maintenance of Musical Consistency, Tetsuro Kitahara, Satoru Fukayama, Shigeki Sagayama, Haruhiro Katayose, Noriko Nagata, Proceedings of SMC, Jul. 2011
  33. Polyhymnia: An automatic piano performance system with statistical modeling of polyphonic expression and musical symbol interpretation, Tae Hun Kim, Satoru Fukayama, Takuya Nishimoto, Shigeki Sagayama, Proceedings of NIME, pp.96-99, May 2011
  34. Lexical Tones Learning with Automatic Music Composition System Considering Prosody of Mandarin Chinese, Siwei Qin, Satoru Fukayama, Takuya Nishimoto, Shigeki Sagayama, Proceedings of L2WS, O4-2, 4 pages, Sep. 2010
  35. Automatic Song Composition from the Lyrics exploiting Prosody of the Japanese Language, Satoru Fukayama, Kei Nakatsuma, Shinji Sako, Takuya Nishimoto, Shigeki Sagayama, Proceedings of SMC, pp. 299-302, Jul. 2010
  36. Performance rendering for polyphonic piano music with a combination of probabilistic models for melody and harmony, Tae Hun Kim, Satoru Fukayama, Takuya Nishimoto, Shigeki Sagayama, Proceedings of SMC, pp.23-30, Jul. 2010
  37. Orpheus: Automatic Composition System Considering Prosody of Japanese Lyrics (demo paper), Satoru Fukayama, Kei Nakatsuma, Shinji Sako, Yu-ichiro Yonebayashi, Tae Hun Kim, Qin Si Wei, Takuho Nakano, Takuya Nishimoto, Shigeki Sagayama, Proceedings of ICEC 2009, LNCS, Springer, Sep. 2009

国内会議Proceedings(査読付)

  1. Query-by-Dancing: 身体動作の類似性に基づくダンス楽曲検索システム, 土田 修平, 深山 覚, 後藤 真孝, 第25回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ(WISS2018)論文集 (to appear)
  2. 多視点ダンス映像のインタラクティブ編集システム, 土田 修平, 深山 覚, 後藤 真孝, 第25回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ(WISS2017)論文集, pp.1-6, 2017/12
  3. LyriSys: 歌詞の大局的構造に基づいた作詞支援インタフェース, 渡邉 研斗, 松林 優一郎, 乾 健太郎, 中野 倫靖, 深山 覚, 後藤 真孝, 第23回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ (WISS2015) 論文集, pp.19-24, 2015/12

国内大会(査読無)

  1. MachineDancing: ポーズの変化に関する大局的制約と音楽と動作の局所的制約を同時に考慮したダンス自動生成手法, 深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 研究報告 音楽情報科学研究会, 2017-MUS-116-2, pp.1-6, 2017/08
  2. 作者内一貫性と音楽的典型性を考慮した作曲支援インタフェース, 中村 裕美, 中野 倫靖, 深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告, 2017-MUS-116-10, pp.1-7, 2017/08
  3. 既存歌唱曲アレンジのための歌声キーボード, 尾島 優太, 中野 倫靖, 深山 覚, 加藤 淳, 後藤 真孝, 糸山 克寿, 吉井 和佳, 情報処理学会 第116回 音楽情報科学研究会 研究報告, 2017-MUS-116-4, pp.1-7, 2017/08
  4. 音楽音響信号から得られる音楽要素に基づく自動ピアノアレンジ, 高森 啓史, 深山 覚, 後藤 真孝, 森島 繁生, 情報処理学会 研究報告 音楽情報科学(MUS), 2017-MUS-116-13, pp.1-5, 2017/08
  5. 既存歌唱曲のリアルタイム歌声アレンジシステム, 尾島 優太, 中野 倫靖, 深山 覚, 加藤 淳, 後藤真孝, 糸山 克寿, 吉井 和佳, 情報処理学会 第79回全国大会, 名古屋大学, 愛知, 2017/03/18
  6. 既存楽曲の再生に合わせた即興演奏の支援システム, 吉館 要, 深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 第79回全国大会, 名古屋, 2017/03/17
  7. 前景・背景分離に基づくカメラワーク特徴量の提案, 加藤 卓哉, 深山 覚, 後藤 真孝, 森島 繁生, 情報処理学会 第163回コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究発表会, 富山, 2016/09/05
  8. 適合フィードバックに基づく好みを反映したダンス編集手法, 柿塚 亮, 佃 洸摂, 深山 覚, 岩本 尚也, 後藤 真孝, 森島 繁生, 情報処理学会 研究報告 音楽情報科学(MUS), 2016-MUS-112-16, pp.1-6、2016/07
  9. ストーリー展開と一貫性を同時に考慮した歌詞生成モデル, 渡邉 研斗, 松林 優一郎, 乾 健太郎, 深山 覚, 中野 倫靖, 後藤 真孝, 2016年度 人工知能学会全国大会(第30回), 福岡, 2016/06/06
  10. パネル討論「生成系音楽情報処理の評価」, 深山 覚, 第108回情報処理学会音楽情報科学研究会(夏のシンポジウム),名古屋大学、2015/08/31
  11. MachineDancing: ダンス動作データの自動分析に基づく音楽に連動したダンス生成手法, 深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 研究報告 音楽情報科学研究会, 2014-MUS-104-14, pp.1-7, 2014/07
  12. 既存楽曲の混合音に対するコード進行の編集加工法, 深山 覚, 後藤 真孝, 日本音響学会 2013年秋季研究発表会, 豊橋技術科学大学, 2013/09/27
  13. 既存楽曲のコード進行を編集できる音楽音響信号加工法, 深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 音楽情報科学研究会研究報告, 2013-MUS-100-6, pp.1-6, 2013/08
  14. 日本語歌詞からの自動作曲におけるDP経路制約による旋律制御, 深山覚, 齋藤大輔, 嵯峨山茂樹, 情報処理学会全国大会, Mar., 2013.
  15. 積み上げを誘発するコンテン ツ生成技術のあり方について, 齋藤大輔, 深山覚, 嵯峨山茂樹, エンターテイメントコンピューティング 2012, Sep. 2012.
  16. フレーズ構造の自動解析に基づく テンポ変動曲線の生成によるピアノ曲の演奏表情付け, 伊東直哉, 深山覚, 齋藤大輔, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会秋季研究発表会講演集, pp.927-928, Sep. 2012.
  17. 音楽演奏の誤りや反復に頑健な音響入力自動伴奏, 中村友彦, 水野優, 鈴木孝輔, 中村栄太, 樋口祐介, 深山覚, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会秋季研究発表会講演集, pp.931-934, Sep. 2012.
  18. 動的時間伸縮調波時間構造化クラスタリング(TW-HTC)による音楽音響信号と楽譜の自動整合, 武内昭典, 亀岡弘和, 齋藤大輔, 深山覚, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会技術研究報告, pp.19-24, Mar. 2012.
  19. 隠れマルコフモデルによるギ ターのための運指決定および自動編曲, 吉永悠真, 堀玄, 深山覚, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会春季研究発表会講演 集, pp.1011-1014, Mar., 2012.
  20. OrpheusBB: Human in the loop 型の自動作曲システム, 北原鉄朗, 深山覚, 片寄晴弘, 嵯峨山茂樹, 長田典子, インタラクション2011(口頭発表), Mar., 2011.
  21. 音声入力への応答タ イミング決定のための強化学習の検討, 盧迪, 深山覚, 西本卓也, 嵯峨山茂樹, 電子情報通信学会技術研究報告, SP2010-125, Vol. 110, No. 452, pp.61-66, Mar., 2011.
  22. 隠れマルコフモデルによるコードネームからの4声体和声生成, 深山 覚, 西本 卓也, 嵯峨山 茂樹, 日本音響学会春季研究発表会講演集, 3-1-5, pp.1037-1038, Mar., 2011.
  23. 音声入力への応答タイミング決定のための強化学習の検討, 盧 迪, 深山 覚, 西本 卓也, 嵯峨山 茂樹, 電子情報通信学会技術研究報告, SP2010-125, Vol. 110, No. 452, pp.61-66, Mar., 2011.
  24. Polyhymnia: 多重音演奏の統計モデルと演奏記号解釈による自動ピアノ演奏表情づけシステム, 金 泰憲, 深山 覚, 西本 卓也, 嵯峨山 茂樹, 日本音響学会春季研究発表会講演集, Mar., 2011.
  25. 歌詞の韻律を考慮した中国語声調学習支援のための自動作曲システムの試作, 秦思為, 深山覚, 西本卓也, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会秋季研究発表会講演集, Sep., 2010.
  26. 歌唱曲自動作曲の需要と今後 - 2年間のOrpheus運用を通じて, 深山覚, 西本卓也, 嵯峨山茂樹, 情報処理学会研究報告, 2010-MUS-86, 2., Jul., 2010.
  27. マルチモーダル入力と強化学習による擬人化エージェントの対話制御の検討, 盧迪, 久保伸太郎, 深山覚, 中沢正幸, 西本卓也, 嵯峨山茂樹, 2010年度人工知能学会全国大会(第24回)論文集, 1J1-OS13-5, pp.1-4, Jun., 2010.
  28. 単旋律と和音 の確率モデルの組み合わせによるピアノ曲演奏の自動表情付け, 金泰憲, 深山覚, 西本卓也, 嵯峨山茂樹, 情報処理学会研究報告, 85, 2, pp.1-6, May., 2010.
  29. 非和声音規則を語彙とする確率的旋律モデル, 深山覚, 西本卓也, 小野順貴, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会春季研究発表会講演集, 2-8-15, pp.981-982, Mar., 2010.
  30. リズム木構造仮説に基づく楽曲解析とリズム木学習, 中野拓帆, 深山覚, 小野順貴, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会春季研究発表会講演集, 2-8-13, pp.977-978, Mar., 2010.
  31. 自動作曲システムとその著作権性, 中野拓帆, 深山覚, 嵯峨山茂樹, 情報処理学会研究報告, 2010-EIP-47, 12, pp.1-4, Feb., 2010.
  32. 非和声音規則に基づく経路制約を用いた自動旋律生成, 深山覚, 西本卓也, 小野順貴, 嵯峨山茂樹, 情報処理学会研究報告, 2009-MUS-81-15, Jul., 2009.
  33. 歌詞の韻律に基づく自動作曲のための旋律生成モデル, 深山覚, 西本卓也, 嵯峨山茂樹, 日本音響学会春季研究発表会講演集, 2-8-15, pp.873-874, Mar., 2009.
  34. Orpheus : 歌詞の韻律に基づいた自動作曲システム, 深山覚, 中妻啓, 米林裕一郎, 酒向慎司, 西本卓也, 小野 順貴, 嵯峨山茂樹, 情報処理学会研究報告, 2008-MUS-76-30, pp.179-184, Aug., 2008.
  35. 富士山の下にプレートはあるか?, 宮林佐和子, 深山覚, 五十嵐俊博, 青木陽介, 武尾実, 日本火山学会講演予稿集, p.19, Vol.2007(20071118)