9h - Abertura

10h - Teoria da resposta ao ITEM - TRI: Principais conceitos e aplicações - Dalton Andrade

Apresentação e discussão dos principais modelos e conceitos da Teoria da Resposta ao Item - TRI e suas aplicações em diferentes áreas do conhecimento, tais como: Avaliação Educacional, Psiquiatria, Nutrição, Fisioterapia e Engenharias. Serão tratados os aspectos teóricos, aplicados e computacionais, procurando pontuar alguns desafios/tópicos de pesquisa.

11h - Uma medida de evidência clássica para testar hipóteses gerais chamada valor-s - Alexandre Patriota

O valor-p é muito utilizado para testar hipóteses. Informalmente, o valor-p é "a probabilidade, sob a hipótese nula, de se observar em outro experimento uma estatística pelo menos tão extrema quanto a observada." Assim, valores pequenos do valor-p indicam evidências contra a hipótese nula. Em teoria, se temos duas hipóteses nulas H0 e H0' tais que H0 -> H0', ou seja, H0 implica e é mais restrita do que H0', então esperamos que os dados observados contradigam mais H0 do que H0'. Será mostrado que o valor-p nem sempre satisfaz essa consequência lógica esperada e também exposto uma medida clássica/frequentista que contorna esse problema sem recorrer a medidas de probabilidade a priori.

15h - Minicurso 1 (PARTE 1): Introdução prática ao ggplot2 e análise e classificação de imagens - Rafael Moral

Um breve tutorial prático será dado sobre o ggplot2, um poderoso pacote R para visualização, baseado na gramática dos gráficos. O objetivo será reproduzir um enredo produzido por software profissional para um jornal internacional.

16h - Minicurso 1 (PARTE 2): Introdução prática ao ggplot2 e análise e classificação de imagens - Rafael Moral

Será presentado o conceito de análise de imagens e como um computador “vê” uma imagem. Em seguida, discutiremos métodos de classificação de imagens baseados em técnicas simples de aprendizado de máquina, usando R.

9h - A pandemia e a Universidade: sobrecarga emocional e formas de enfrentamento psicológico na UFC - Lindemberg Saldanha

A palestra versará sobre os impactos psicológicos da pandemia para a comunidade acadêmica na UFC. Discutiremos os principais impactos emocionais e as estratégias de enfrentamento no ano de 2021.

10h - Uma abordagem para a modelagem de variáveis aleatórias positivas com medidas repetidas - João Victor Freitas

Trabalho com autoria de João Freitas, Juvêncio Nobre (UFC), Marcelo Bourguignon (UFRN) e Manoel Neto (UFCG). Em muitas situações, é comum se ter uma ou mais observações por unidade experimental, gerando assim os experimentos com medidas repetidas. Na modelagem de tais experimentos, é necessário considerar e modelar a estrutura de dependência intra-unidade experimental. Na literatura, há muitas propostas para modelar dados positivos contínuos com medidas repetidas. Nesse artigo, foi proposto mais uma com a generalização do modelo de regressão beta prime proposto por Bourguignon et al. (2021, METRON). Considerando-se a possibilidade de dependência entre observações de uma mesma unidade experimental. São discutidas ferramentas de diagnóstico e resíduos. Para avaliar a qualidade dos estimadores em amostras finitas, usando diferentes matrizes de correlação e distribuições, foram conduzidos e discutidos estudos de simulação Monte Carlo. A metodologia proposta é ilustrada com a análise de um experimento sobre o processo de aprendizado em tarefas sincronizatórias ao longo de várias tentativa.

11h - O raciocínio estatístico e a consultoria em gestão empresarial - Cristián Andrés Carranza

Empresas, indústrias e instituições que querem ser melhores ao longo do tempo buscam vencer obstáculos e desafios. A extraordinária diversidade das questões empresariais demanda de pessoas capazes de fazer uma análise apropriada do problema, dos seus sintomas, das causas e das ações necessárias para resolvê-los. Noções básicas de métodos de solução de problemas constituem o primeiro passo. Mas um salto na gestão se consegue quando as pessoas aprendem a transformar um problema gerencial em um problema estatístico. Um consultor empresarial tem que ser capaz de ensinar esse caminho para prosperar no mundo dos negócios.

14h - Minicurso 2: Uma breve introdução ao uso do Python em Estatística - Luís Gustavo Pinho

Será apresentado o conjunto de palavras básicas em Python para programação em geral, os aspectos específicos da linguagem que a diferenciam de outras.

16h - Minicurso 2: Uma breve introdução ao uso do Python em Estatística - Luís Gustavo Pinho

Importação de módulos e uma visão introdutória sobre Pandas e Numpy. É esperado que ao final do minicurso seja possível utilizar os dois módulos para análise exploratória básica de dados e manipulação de matrizes e vetores em Python.

9h - Uma visão Bayesiana sobre a estimação de efeitos causais na presença de confundimento - Widemberg Nobre

Será discutido a estimação de efeitos causais sob o enfoque Bayesiano. Em particular, focando no cenário onde o efeito de um tratamento em uma unidade resposta é confundido por uma terceira variável, denominada de variável de confundimento. Num contexto de tratamento binário, um confundidor é uma variável que afeta a atribuição do tratamento e unidade resposta de forma simultânea. A problemática derivada desse contexto decorre do fato do confundimento induzir a um viés nas estimativas dos efeitos causais envolvidos na análise. Nós apresentamos algumas formas de contornar essa questão através do uso do propensity score. Por fim, discutimos os desafios que envolvem a estimação de efeitos causais em uma análise de dados reais. Nosso exemplo contempla o impacto causal do tratamento diretamente observado (TDO) na cura da Tuberculose.

10h - Estatística da covid-19 ao alcance de todos - Marcel Vieira

A plataforma "JF Salvando Todos" vem sendo desenvolvida por uma equipe multidisciplinar com o objetivo de facilitar o acesso às estatísticas da Covid-19 para gestores, profissionais de saúde e para a população em geral de forma rápida, transparente e confiável. Dados sobre a evolução da pandemia podem ser visualizados através de gráficos para todos os municípios, regiões de saúde, regiões do IBGE, Unidades da Federação, Grandes Regiões e para o país como um todo. Além disso, são disponibilizados boletins analíticos quinzenais, o primeiro artigo da série "Descreve, Demonstra e Instrui" sobre o Rt e também notas técnicas do grupo de modelagem epidemiológicas da UFJF para a Covid-19. Acredita-se que o acesso aos dados sobre a pandemia pode salvar vidas e considera-se que a Plataforma JF está desempenhando um importante papel neste sentido.

11h - Estatística em Dados Ômicos - Julia Soler

As tecnologias ômicas (dados coletados do genoma, transcriptoma, proteoma, metaboloma, conectoma, microbioma, etc.) estão revolucionando a coleta de dados, sua análise e interpretação. Isso é fato! Entretanto, tem sido frequente a queixa de que essa nova perspectiva costuma resultar em situações desconfortáveis nas quais os pesquisadores estão "se afogando em dados, mas ainda sedentos de conhecimento". Nesse contexto, vale questionar o que estamos fazendo com os dados que coletamos.  Neste Encontro, farei algumas considerações de como a Estatística está contribuindo com essa área do conhecimento no que tange à redução de ruídos presentes nos dados, construção de variáveis latentes informativas sobre a ancestralidade dos indivíduos e obtenção de inferência causal de estudos observacionais.