우리 연구실은 소프트웨어 진화와 유지 보수 단계의 작업과 이슈들을 자동으로 해결하는 연구를 주로 진행하고 있습니다. 동시에 인공지능 소프트웨어 그 자체에 대한 연구와 저탄소/환경친화적 소프트웨어를 위한 유지 보수 기법에 대한 연구도 진행하고 있습니다. 연구를 위해 소프트웨어 마이닝, 최적화기법 (메타 휴리스틱 등), 기계학습/딥러닝, 프롬프트 공학 등의 기법을 활용하고 있습니다.   

1. 인공지능 기반 소프트웨어 유지 보수 자동화

2. 자연어 처리 기반 소프트웨어 이슈 관리 자동화

3. 고품질 인공지능 소프트웨어를 위한 자동 디버깅 기법

4. 그린 소프트웨어를 위한 진화 및 유지 보수 방법론