Encontro IC

O objetivo deste projeto é utilizar técnicas de Mineração de Texto e de Aprendizado de Máquinas para criar um programa capaz de distinguir textos criados por humanos de textos criados pelo ChatGPT. A base de dados utilizada neste trabalho é formada por respostas dadas, tanto por especialistas quanto pelo CHat-GPT, para perguntas pré-determinadas sobre alguns temas específicos. Trata-se de uma base de textos disponibilizada por Guo et al. de livre acesso pelo GitHub do autor. Todas as análises foram realizadas no Programa R. A vetorização dos documentos foi feita a partir da Matriz Termo Documento. Os métodos de classificação adotados foram a Floresta Aleatória e o XGBoost. Os resultados obtidos na base de teste indicam uma acurácia acima de 90% em ambos os métodos. 

O objetivo deste seminário é apresentar a PI-teoria, campo da Álgebra que estuda álgebras com identidades polinomiais. Além de definir o que são estes objetos, serão introduzidos alguns resultados importantes da área, com enfoque no Teorema de Amitsur-Levitzki. Ao fim, serão apresentadas algumas perguntas em aberto na área.