VĂN THẾ THÀNH
NGUYỄN THỊ UYÊN NHI
NGUYỄN VĂN THỊNH
NGUYỄN MINH HẢI
NGUYỄN THỊ ĐỊNH
LÊ THỊ VĨNH THANH
PHAN THỊ NGỌC MAI
NGUYỄN HẢI YẾN
NGUYỄN THỊ THÙY TRANG
HUỲNH THỊ CHÂU LAN
NGUYỄN VĂN TÙNG
ĐÀO XUÂN BAO
ĐINH THỊ MẬN
NGUYỄN THỊ VÂN ANH
NGUYỄN THẾ HỮU
LÊ HỮU HÀ
THÁI THẾ ANH
ĐẶNG VĂN THÀNH NHÂN
... (và một số thành viên khác)
PGS. TS Lê Mạnh Thạnh PGS.TS Trần Văn Lăng
Nhóm SBIR-HCM được thành lập vào ngày 08 tháng 3 năm 2018.
Hướng nghiên cứu: Truy vấn thông tin hình ảnh (Image-based Information Retrieval)
Ảnh số được xem là một đối tượng lưu trữ dữ liệu. Từ đó, các thông tin hữu ích được trích xuất, mô tả ngữ nghĩa cho người dùng và làm cơ sở tra cứu thông tin hữu ích trong mỗi lĩnh vực.
Các bài toán chính: Tìm kiếm ảnh tương tự; Chú giải, chú thích, mô tả ngữ nghĩa hình ảnh; Dự báo qua hình ảnh (chẩn đoán bệnh, tư vấn sản phẩm...); Định danh đối tượng và kết xuất các thông tin liên quan đến đối tượng trên ảnh; Truy xuất nguồn gốc đối tượng qua hình ảnh dựa trên chuỗi khối blockchain…
Phần mềm ứng dụng:
Định danh, phân loại chất lượng, mô tả ngữ nghĩa và trích xuất nguồn gốc cho thực phẩm, hàng hóa, đồ dùng thiết yếu… qua hình ảnh trên thiết bị mobile.
Công cụ sử dụng:
Học máy, Khai phá dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Deep Learning, Meta-heuristic, Fuzzy Logic, Xử lý ảnh, Thị giác máy tính, Web ngữ nghĩa,Ontology, mã hóa, Blockchain...
Nhóm SBIR-HCM được thành lập vào ngày 08/3/2018 và cho đến nay đã có hơn 30 thành viên, trong đó 02 PGS.TS là cố vấn, 02 TS và 04 NCS được đào tạo tại Trường Đại học Khoa học - Đại học Huế, Viện Khoa học và Công nghệ - Viện hàn Lâm Khoa học Việt Nam. Các thành viên nhóm SBIR-HCM làm việc tại các trường Đại học khác nhau như: Trường Đại học Sư phạm Tp.HCM (HCMUE), Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng (DUE), Trường Đại học Nha Trang (NTU), Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Tp.HCM (HUFI), Trường Đại học Bà Rịa-Vũng Tàu (BVU), Trường Đại học Sài Gòn (SGU), Đại học Quốc tế Sài Gòn (SIU), công ty&doanh nghiệp...
Một số kết quả nghiên cứu: hệ truy vấn ảnh theo nội dung và ngữ nghĩa (SBIR) trên cấu trúc phân cụm phân cấp H-Tree, cấu trúc C-Tree, đồ thị, mạng (SOM, ANN, DNN, CNN), SgC-Tree, Rs-Tree, Kd-Tree, rừng ngẫu nhiên, đồ thị tri thức (Knowledge Graph), đồ thị mạng nơ-ron (Graph Neural Network), đồ thị mạng tích chập (Graph Convolution Network)...; Tra cứu ngữ nghĩa và định danh hình ảnh qua Ontology, Knowledge Graph; Truy xuất nguồn gốc đối tượng qua hình ảnh dựa trên Blockchain (truy xuất nguồn gốc thịt tươi, nguồn gốc các sản phẩm đặc trưng theo vùng miền, truy xuất thông tin học sinh-sinh viên...). Các kết quả nghiên cứu được công bố trong nhiều đề tài nghiên cứu khoa học, đã công bố được nhiều bài báo trong nước và quốc tế, trong đó đã có các bài báo là “best paper”, “selected paper” tại các hội nghị: FAIR, WorldCist.
Các đề tài thực hiện: Tìm kiếm ảnh trong các lĩnh vực (thư viện số, du lịch, giống cây trồng, động vật...); Mô tả ngữ nghĩa hình ảnh trên ontology trong các lĩnh vực; Phân tích, dự báo, nhận diện, thống kê... qua hình ảnh; Tra cứu thông tin đối tượng qua hình ảnh; Phân loại các đối tượng qua hình ảnh theo chất lượng, thể loại…; Truy xuất nguồn gốc đối tượng qua hình ảnh, thực hiện các giao dịch đối tượng; Xây dựng ứng dụng dưới dạng blockchain với đầu vào là hình ảnh; Mã hóa đối tượng kết hợp với hình ảnh; Phát hành đồng tiền ảo để giao dịch trong chuỗi cung ứng.
Thông tin liên hệ:
Email: sbir.hcm.vn@gmail.com hoặc sbir-hcm@sbir-hcm.vn
Website: https://sites.google.com/view/sbir-hcm hoặc http://sbir-hcm.vn