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Inteligencia Artificial para todos y por la comunidad
La 3era edición se acerca.
La 3era edición se acerca.
Comenzamos el 20 de marzo, 2021
Comenzamos el 20 de marzo, 2021
Modalidad: En Línea
¡Sé de los primeros en inscribirte! y aprender Inteligencia Artificial en comunidad.
¡Sé de los primeros en inscribirte! y aprender Inteligencia Artificial en comunidad.
Las inscripciones estarán abiertas a partir del 20 de febrero, 2021 y hasta llenar el cupo de admisión.
¿Qué es SaturdaysAI?
¿Qué es SaturdaysAI?
Saturdays AI es un movimiento comunitario, sin fines de lucro y global. Comprometido a hacer que la educación en Inteligencia Artificial sea de la calidad y el rigor de las mejores universidades del mundo, accesible a todos, y a través de desarrollo de proyectos de impacto social.
Se trata de una formación práctica desde el primer día, un enfoque didáctico distinto a lo usual en cualquier entorno educativo.
PROCESOS DE REGISTRO
PROCESOS DE REGISTRO
3
3
Responde el examen de evaluación
Responde el examen de evaluación
4
4
Toma la entrevista con tu mentor asignado
Toma la entrevista con tu mentor asignado
¿Cuál es el costo?
¿Cuál es el costo?
Contamos con una cuota de recuperación única y, gracias a nuestros partners podemos otorgar 10 becas del 40% y 30 del 25%
Contamos con una cuota de recuperación única y, gracias a nuestros partners podemos otorgar 10 becas del 40% y 30 del 25%
Beca del 40%
Beca del 40%
MX$2,000
$1,271.88
$1,271.88
*Incluye la cuota del servicio del proveedor de pagos.
Beca del 40% a los primeros 10 lugares
Beca del 40% a los primeros 10 lugares
Beca del 25%
Beca del 25%
MX$2,000
$1,589.85
$1,589.85
*Incluye la cuota del servicio del proveedor de pagos.
Beca del 25% hasta llenar el cupo
Beca del 25% hasta llenar el cupo
Sobre el examen
Sobre el examen
El examen será enviado a tu correo electrónico una vez que realices tu registro y pago.
El examen será enviado a tu correo electrónico una vez que realices tu registro y pago.
Respóndelo cuando tengas el tiempo suficiente para realizarlo en su totalidad (duración estimada: 1 hora aproximadamente).
Respóndelo cuando tengas el tiempo suficiente para realizarlo en su totalidad (duración estimada: 1 hora aproximadamente).
Temario
Temario
El conocimiento impartido por Saturdays.AI consiste en un programa intensivo de 5 módulos durante la primera etapa Code2Learn
El conocimiento impartido por Saturdays.AI consiste en un programa intensivo de 5 módulos durante la primera etapa Code2Learn
Cleaning, Exploratory & Visualizing Data
Basic ML models (Supervised & Unsupervised Learning)
Model Validation
Neural Networks, Gradient Descent
Natural Language Processing
Clases opcionales
Clases opcionales
Explaining ML models: SHAP
Time Series Analysis
Evaluation metrics - Clasification - Regression
Una vez terminado el itinerario, tendrás los fundamentos necesarios para desarrollar un proyecto espectacular en la fase "build2learn".
El proyecto deberá tener alto impacto social utilizando Machine Learning y se presentará en el último día el evento durante el "Demo day"
Nuestro equipo
Nuestro equipo
Nuestro equipo es apasionado de la IA y el progreso humano, creemos firmemente que combinar las comunidades con la tecnología es la mejor manera de catalizar el cambio para hacer del mundo un lugar mejor.
Nuestro equipo es apasionado de la IA y el progreso humano, creemos firmemente que combinar las comunidades con la tecnología es la mejor manera de catalizar el cambio para hacer del mundo un lugar mejor.
Angelina Alarcón
Angelina Alarcón
Líder Guadalajara | Mentora
Ingeniera en Computación con Maestría en Administración de Empresas y otra en Ciencia de Datos y Big Data. Actualmente es estudiante del Doctorado de Tecnologías de la Información por la Universidad de Guadalajara. Tiene más de 25 años de experiencia profesional en TI y en los últimos años ha implementando proyectos de Machine Learning en el Sector Público. Es miembro de la Asociación en materia de Gestión de Datos e Información, en DAMA México y Co-Fundadora de Women in Data Science, Power and Engineering AC además de ser Gerente Regional en Latam para esta comunidad.
Nayelhi de Anda
Nayelhi de Anda
Organizadora | Mentora
Licenciada en Marketing por la Universidad de Guadalajara y Maestra en Ciencia de Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data). CoFundadora de la empresa Vitruvio, agencia de Marketing Digital e Inteligencia Artificial. Cuenta con más de 6 años de experiencia implementando proyectos de Ciencia de Datos, Marketing Digital e Inteligencia de Negocios en grandes y medianas empresas de distintas industrias.
Cecilia Hurtado
Cecilia Hurtado
Mentora
Ingeniera Industrial y Maestra en Economía por la Universidad de Guadalajara. Se ha desempeñado como gestora y coordinadora de proyectos de desarrollo de software, así como de recolección y procesamiento de datos para análisis de beneficios de diversos programas sociales e iniciativas gubernamentales en entidades públicas estatales y federales. Ha participado como mentora, juez y promotora de diversos retos y hackathones con enfoque social, fomentando la diversidad y participación de jóvenes y niñas para acortar la brecha de género en tecnología.
Daniel Hernández
Daniel Hernández
Mentor
Ingeniero en nanotecnología con experiencia en simulación de modelos físicos cuánticos, análisis de datos y visualización en Python. Tiene gran interés en la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participó en proyectos de investigación enfocados a la computación cuántica, y métodos de optimización.
Inés Calderón
Inés Calderón
Mentora
Ingeniera en Computación con maestría en análisis de datos masivos (Big Data). Actualmente es CEO en Euclides|Soluciones en Ingeniería una startup que ofrece soluciones integrales en el desarrollo, gestión de proyectos y soporte de software multiplataforma. Adicional a ello es docente de materias orientadas a los paradigmas y lenguajes de programación.
Manuel David Morales
Mentor
Doctor en Física por la UMSNH, México, y Licenciado en Física Aplicada por la USACH, Chile. Miembro del Supernova Group de la LIGO Scientific Collaboration, implementando algoritmos de Machine/Deep Learning para astronomía de ondas gravitacionales. Colabora con investigadores del CUCEI y del ITESM, Guadalajara, de la Embry-Riddle Aeronautical University en Prescott, EE.UU., entre otras instituciones. Con una profunda visión multidisciplinaria, forma parte de diversos proyectos de investigación y difusión sobre temas filosóficos/teológicos en contexto tecnocientífico.
Mario Fonseca
Mario Fonseca
Mentor
Aficionado a los modelos de Machine Learning desde 2002, año en que se graduó como Ingeniero en Computación. Compartió esta afición con su desarrollo profesional como desarrollador Java, durante 13 años en Banco de México. De 2015 a 2017 trabajó como freelance en distintos proyectos relacionados con Ciencia de Datos y Big Data en Guadalajara. En los últimos dos años se ha consolidado como Big Data Engineer en varias consultorías de TI en Guadalajara. Actualmente es Jefe de la undidad "Data Mexico" en EPAM Systems.
Gibrán Félix
Gibrán Félix
Mentor
Licenciado en Informática por la UAS, Maestría en Ciencias de la Computación en el CINVESTAV, Campus Guadalajara. Desde 2012 ha estado involucrado en múltiples emprendimientos en diferentes áreas de Innovación y Tecnología. Actualmente, se desempeña como Director General y Co-fundador de Markú, empresa dedicada al descubrimiento, desarrollo y posicionamiento de talento mexicano utilizando Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
Leonardo Valdez
Leonardo Valdez
Mentor
Ingeniero en nanotecnología por la Universidad Autónoma de Querétaro. Cursó una maestría en ciencias con especialidad en Química Computacional en la UNAM. Sus intereses se enfocan en bussines intelligence, machine learning y visualización de datos. Con amplio interés en proyectos de divulgación científica y el uso de data science en contextos sociales.
Grisell Reyes
Grisell Reyes
Mentor
Maestra en programación y simulación por parte de la Universidad de Bochum en Alemania, con fundamentos en Ciencia de Datos y Machine Learning.Se desempeña principalmente como científica de datos y especialista de Machine Learning para diferentes empresas consultoras. Le apasiona el poder descubrir y desarrollar soluciones basadas en datos dependiendo de las necesidades de las industrias con las que interactúa. Es participante activa de comunidades que apoyan la inclusión de mujeres en la industria Tech.Mentores Externos
Mentores Externos
Tania Reyes
Tania Reyes
Mentor externo
Ingeniera en sistemas computacionales con Maestría en Ingeniería y Machine Learning. Cuenta con más de 12 años de experiencia como desarrolladora de sistemas y experiencia implementando proyectos de big data. Actualmente trabaja en una startup de Bussines Intelligence en Estados Unidos.
Luis Rafael Díaz
Luis Rafael Díaz
Mentor externo
Apasionado por la ciencia y tecnología disfruto de la música y del cine, soy una persona curiosa trato de entender el porqué de las cosas eso me lleva a estar estudiando constantemente. Me gusta enseñar, pues es la mejor forma de aprender. Admiro la creatividad de Albert Einstein y la forma de ver el mundo de Richard Feyman dos grandes científicos del siglo pasado.
Sandra García
Sandra García
Mentor externo
Licenciada en Estudios Internacionales con Maestría en Negocios y Estudios Económicos. Doctora en Geografía y Ordenación Territorial con Especialidad en Desarrollo local. Tiene más de 12 años de experiencia profesional en consultoría empresarial, diseñando e implementando capacitación para el desarrollo de emprendedores, microempresa y empresas rurales en Jalisco y Sureste de México. Socia- Presidenta de Consultoría Integral y Desarrollo de Empresas, consultoría con más de 30 años de experiencia. Profesora Universitaria en la Universidad de Guadalajara Cuvalles y UVM campus Guadalajara Sur.Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Cuáles son los pre-requisitos?
¿Cuáles son los pre-requisitos?
El registro es libre para cualquier interesado en el tema. Por tratarse de conocimientos técnicos avanzados se requieren bases, deseablemente en matemáticas, estadística, programación e inglés. Y lo más importante, ¡pasión por aprender!
¿Qué obtengo por formar parte de Saturdays.ai?
¿Qué obtengo por formar parte de Saturdays.ai?
Aparte de un avanzado conocimiento en Inteligencia Artificial aplicada, los participantes obtendrán:
Certificación de participación
Oportunidades de Desarrollo
¿Cuales son las fechas y los horarios?
¿Cuales son las fechas y los horarios?
Del 20 de marzo al 26 de junio del 2021, los días sábado de 9:30 a 13:30 hrs
¿Asistir a Saturdays.AI tiene costo?
¿Asistir a Saturdays.AI tiene costo?
Aunque los mentores somos voluntarios, por acuerdo entre los capítulos de las distintas ciudades se ha establecido una cuota de recuperación que permitirá dar mayor sostenibilidad y difusión al programa. También habrá una cantidad de becas del 40 y 25%.
Nuestros Partners
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