Embedded Files
¿que es el metodo cientifico?
R//es uno solo,pero puede variar un poco su contenido o interpretacion para integrarlos adecuadamente en cada ciencia el metodo cientifico nos indican el proseso biologico o camino corecto para yevar a cavo una inbestigación cientifica
¿para que sirve el metodo sientifico?
R//indica el proseso o camino correcto para llevar a cabo una investigacion cientifica para que una vez verificada se establezca leyes o teorias
¿cuales son los pasos del metodo cientifico y explicar cada uno?
R//obserbación-ipotesis-experimentación-y conclusion
¿para que sirve?
R//observación:
Esta paso consiste en hacer observaciones y reunir información que ayuden a responder a la pregunta. Las observaciones no deben ser informales, sino intencionales con la idea de que la información reunida sea objetiva.
La recolección sistemática y cuidadosa de mediciones y datos es la diferencia entre pseudociencias, como la alquimia, y ciencias, como la química o la biología.
R//ipotesis:
La tercera etapa es la formulación de la hipótesis. Una hipótesis es una afirmación que puede usarse para predecir el resultado de futuras observaciones.
La hipótesis nula es un buen tipo de hipótesis para comenzar una investigación. Es una explicación sugerida de un fenómeno o una propuesta razonada que sugiere una posible correlación entre un conjunto de fenómenos.
R//experimentexion:
El siguiente paso es la experimentación, cuando los científicos realizan los llamados experimentos científicos, en los que se ponen a prueba las hipótesis.
Las predicciones que intentan hacer las hipótesis pueden comprobarse con experimentos. Si los resultados de la prueba contradicen las predicciones, las hipótesis son cuestionadas y se vuelven menos sostenibles.
R//conclució:
Para muchos experimentos, las conclusiones se forman sobre la base de un análisis informal de los datos. Simplemente preguntar, ¿Los datos encajan en la hipótesis? es una manera de aceptar o rechazar una hipótesis.
Sin embargo, es mejor aplicar un análisis estadístico a los datos, para establecer un grado de “aceptación” o “rechazo”. Las matemáticas también son útiles para evaluar los efectos de los errores de medición y otras incertidumbres en un experimento.
Google Sites
Report abuse