関澤瞭

関澤瞭, 谷中瞳. 大規模言語モデルは文脈情報を踏まえて敬語を理解しているか, 自然言語処理, Vol 31 No.3, (2024.9).
Ryo Sekizawa, Nan Duan, Shuai Lu, Hitomi Yanaka, Constructing Multilingual Code Search Dataset Using Neural Machine Translation, Proceedings of the ACL2023 Student Research Workshop (SRW), (2023.7).
Ryo Sekizawa, Hitomi Yanaka, Analyzing Syntactic Generalization Capacity of Pre-trained Language Models on Japanese Honorific Conversion, Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2023) with ACL2023, (2023.7).

Hitomi Yanaka, Namgi Han, Ryoma Kumon, Jie Lu, Masashi Takeshita, Ryo Sekizawa, Taisei Kato, Hiromi Arai, Analyzing Social Biases in Japanese Large Language Models, arXiv, (2024.6).

谷中瞳, 関澤瞭, 竹下昌志, 加藤大晴, Namgi Han, 荒井ひろみ. 日本語社会的バイアスQAデータセットの提案. 言語処理学会第30回年次大会, (2024.3).
関澤瞭, 谷中瞳. 日本語敬語理解タスクにおけるChain-of-Thoughtプロンプティングの有用性の検証. NLP若手の会第18回シンポジウム, (2023.8).
関澤瞭, Nan Duan, Shuai Lu, 谷中瞳. ニューラル機械翻訳を用いた多言語コード検索データセットの構築. 人工知能学会第37回全国大会, (2023.6).
深津聡世, 原田宥都, 関澤瞭, 田村鴻希, 大関洋平. 深層学習モデルによる日本語動詞の双方向形態屈折の検証. 日本言語学会第165回大会, (2022.11).

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