西田 遼
西田 遼
2023年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了．2023年4月より産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特別研究員．交通や群集移動を対象としたエージェントベースのモデリングやシミュレーションおよび機械学習の応用研究に従事．博士（情報科学）．
Ryo Nishida, Ryo Kanamori, Masaki Onishi, Itsuki Noda, and Koichi Hashimoto, "Simulation Analysis on Benefits of Introducing Meeting Points into On-demand Shared Mobility Services." IEEE Access, 2022.
西田遼，重中秀介，加藤優作，大西正輝，“群集シミュレーションによる歩行空間設計と制御に関する研究動向.” 人工知能学会論文誌, vol. 37, no. 2, pp. J–LB1_1–16, 2022.
Ryo Nishida, Masaki Onishi, and Koichi Hashimoto, ”Crowd simulation incorporating a route choice model and similarity evaluation using real large-scale data.” 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2023.
Ryo Nishida, Ryo Kanamori, Masaki Onishi, Itsuki Noda and Koichi Hashimoto, "Neural Choice Model for Representing Heterogeneous and Nonlinear Utility." 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 2022), Online, January 26th, 2022.
Koh Takeuchi, Ryo Nishida, Hisashi Kashima and Masaki Onishi, "Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference." 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), May, 2021.
Ryo Nishida, Ryo Kanamori, and Itsuki Noda, "Modeling of a mode choice behavior toward agent-based Mobility as a Service simulation." 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 2021), Online, January 22nd, 2021.
Carolina Minami Oguchi, Ryo Nishida, Shusuke Shigenaka, and Masaki Onishi, “Measuring the Effects of Autonomous Mobile Robot on Pedestrian Behavior.” International workshop on Neuro-Cognitive Modeling of Humans and Environments (Conjunction with IJCAI), Online, January 8th, 2021.
Ryo Nishida, Masaki Onishi, and Koichi Hashimoto, "Construction of a Route Choice Model for Application to a Pedestrian Flow Simulation." International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (Conjunction with PerCom), Kyoto, Japan, March 11th, 2019.
Ryo Nishida, Masaki Onishi, and Koichi Hashimoto, "Multiple Destinations Pedestrian Model using an Improved Social Force Model." 10th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (Conjunction with AAMAS), Stockholm, Sweden, July 14th, 2018.
西田遼, 金森亮, 大西正輝, 野田五十樹, 橋本浩一, ” オンデマンド型乗合サービスにおける Meeting Points 導入の網羅的シミュレーション分析,” 第 66 回土木計画学研究発表会・秋大会, 2022.
西田遼, 谷垣勇輝, 大西正輝, 橋本浩一, ” 群集誘導戦略最適化に向けた多目的深層強化学習に関する研究”, 第 36 回人工知能学会全国大会 (JSAI), 2022.
山根直樹, 西田遼, 大西正輝, ” グラフニューラルネットワークによる避難行動のマルチエージェントシミュレーション結果の推定”, 第 36 回人工知能学会全国大会 (JSAI), 2022.
西田遼, 金森亮, 大西正輝, 野田五十樹, 橋本浩一, ” オンデマンド型乗合サービスにおける乗降場所集約効果のシミュレーション分析”, 第 19 回 ITS シンポジウム, 2021.
西田遼, 金森亮, 野田五十樹, ” 実データとシミュレーションを用いた MaaS の導入効果の評価”, 第35 回人工知能学会全国大会 (JSAI), 2021.
加藤優作, 重中秀介, 西田遼, 大西正輝, ” 大規模イベントにおける歩行者シミュレーションの Fidelity最適化,” 第 35 回人工知能学会全国大会 (JSAI), 2021.
竹内孝, 西田遼, 鹿島久嗣, 大西正輝, ” 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定,” 第 35回人工知能学会全国大会 (JSAI), 2021.
西田遼, 金森亮, 野田五十樹, ” 静岡市における MaaS 実証実験のアプリ利用履歴データ分析”, 第 18回 ITS シンポジウム, 2020.
西田遼, 大西正輝, 野田五十樹, 橋本浩一, ” 効果的な誘導のための行動モデリングとシミュレーションによる環境デザイン.” 第 34 回人工知能学会全国大会 (JSAI), 2020.
西田遼, 大西正輝, 野田五十樹, 橋本浩一, ” 経路選択モデリングによる大規模な人流シミュレーションの再現性向上.” 第 64 回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI), 2020.
加藤優作, 重中秀介, 西田遼, 大西正輝, ” 強化学習によるリアルタイム人流制御.” 第 64 回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI), 2022.
西田遼, 大西正輝, 橋本浩一, “花火大会における大規模な人流データを用いた経路選択モデリング.” 人工知能学会データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 (DOCMAS), 2019.
西田遼, 大西正輝, 橋本浩一, “Social Force Model を用いた目的地選択可能な歩行者モデルの提案.” システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI), 2018.
西田遼, 橋本浩一, “Trajectory Mining を用いたヒトの移動データの解析.” 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 (SI), 2017.
大西正輝, 西田遼,“災害時におけるヒトの避難誘導ナビゲーション.” 生物の科学遺伝, 株式会社エヌ・ティー・エス, vol. 73, no. 3, pp. 290–294, 2019.
The 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB2022), Young Author Award (Ryo Nishida, Ryo Kanamori, Masaki Onishi, Itsuki Noda and Koichi Hashimoto. Neural Choice Model for Representing Heterogeneous and Nonlinear Utility.)
第 35 回人工知能学会全国大会 (JSAI2021), 全国大会優秀賞 (竹内孝, 西田遼, 鹿島久嗣, 大西正輝, 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定)
第 18 回 ITS シンポジウム 2020, ベストポスター賞 (西田遼, 金森亮, 野田五十樹, 静岡市におけるMaaS 実証実験のアプリ利用履歴データ分析)
第 64 回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’20), 学生発表賞 (西田遼, 大西正輝, 野田五十樹, 橋本浩一, 経路選択モデリングによる大規模な人流シミュレーションの再現性向上)
第37回人工知能学会全国大会 (JSAI2023) 企画セッション「オンデマンド交通と地域連携 — マルチエージェント社会シミュレーションによる展開 —」（2023年6月）
トヨタテクニカルディベロップメント株式会社（2023年3月）
静岡MaaS研究会（2022年3月）
Email: ryo.nishida@aist.go.jp