Ryo Hayamizu

INTORODUCTION

中村研究室所属,修士2年の速水です.
主に,深層学習による画像認識について研究しております.
現在はcvpaper.challengeのFDSL Grp.に所属しており,数式生成に基づく人工画像データセットを用いた事前学習効果について研究しています.輪郭を特徴に持つ多角形画像データセットとしてRadial Contour DataBaseを構築,その学習効果の検証からAIの判断根拠を究明します!

これまでの実績:
CVPR2022採択 (Accept rate: 25.3 %)
CVPR2023採択(Accept rate: 25.8 %)
ICCV2023採択(Accept rate: 26.15 %)
ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2022 若手奨励賞受賞
画像センシング技術研究会 SSII2023 オーディエンス賞受賞
画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023 招待講演

所属するcvpaper.challengeについてはこちらから

google scholar

Github, note

EDUCATION

2012 - 2018 関東学院高等学校 (中学校)

2018 - 2022 東京電機大学 学士課程

研究室:中村研究室

2022 - 現在 東京電機大学 修士課程

研究室:中村研究室

RESEARCH

学士論文:再帰的多角形描画による視覚特徴に基づく事前学習用データベースの構築

ポスター発表 ViEW2021 (国内):『自然界の螺旋による視覚特徴の学習』

共著論文 CVPR2022:『Replacing Labeled Real-Image Datasets With Auto-Generated Contours

スライド(メタサーベイ):『数式ドリブン教師あり学習

共著論文 ViEW2022 (国内):『セグメンテーションタスクにおける実画像を用いない事前学習』

Advent Calendar 2022 (cvpaper.challenge) :『チャンスを掴み取るために(12/9)
共同主著論文 CVPR2023:『Visual Atoms: Pre-training Vision Transformers with Sinusoidal Waves

共著論文 ICCV2023:『SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning

ポスター発表SSII2023:『VisualAtom: 正弦波の輪郭表現によるVision Transformerの事前学習』

招待講演MIRU2023:『Visual Atoms: Pre-training Vision Transformers with Sinusoidal Waves』

講演MIRU2023:『MIRUメンターシッププログラム CVPR’23 採択者の声』

Advent Calendar 2023 (cvpaper.challenge) :『初国際会議発表(CVPR2023)

Research & Work Experience

cvpaper.challengeMentor: Hirokatsu Kataoka May. 2021 -

Intern at AIST (Mentor: Hirokatsu Kataoka Jun. 2021 -

Head Quater at cvpaper.challenge(FDSL Grp. & Survey Grp. Jun. 2021 - )

Resarch assistant at AIST(Mentor: Hirokatsu Kataoka Jun. 2022 -

CONTACT

E-mail (Lab):hayamizu.r@is.fr.dendai.ac.jp

E-mail(gmail):hayamizu.r.is@gmail.com