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Romain CRAVIC
Romain Cravic
E-mail : romain.cravic@inria.fr
Doctorant depuis 2021 à INRIA Grenoble, équipe POLARIS
Maitre de thèse : Nicolas Gast et Bruno Gaujal.
Sujet de thèse : apprentissage dans les jeux stochastiques
Agrégé de Mathématiques
Romain CRAVIC en bref
Français : Je suis un doctorant à l'INRIA, Université Grenoble Alpes. Je travaille sur des algorithmes d'apprentissage dans les jeux stochastiques qui sont des modèles où des agents interagissent avec un environnement (au comportement éventuellement aléatoire) afin de maximiser leurs propres gains au cours du temps. Ayant passé avec succès le concours de l'agrégation de mathématiques en 2019, j'aspire à devenir professeur agrégé des universités (PRAG) à l'issue de ma thèse.
English : I am a PHD student working on learning algorithms in stochastic games. Stochastic games are well-suited models to deal with situations where several agents interact with an environment (that possibly involves randomness) to maximize their own profit over time. I plan to become a teacher at university after my thesis.
Recherche / Research
My first work in my PHD focused on decentralized model-free algorithms in 2-player zero-sum stochastic games.
Submitted and accepted at conference AAMAS, 2023 : Decentralized model-free reinforcement learning in Stochastic games with average-reward objective (article)
I currently work on partially observable stochastic games (POSG) where the current state of the environment is not fully observed by the agents.
Enseignement supérieur / Teaching
2022, Master 2 ORCO Optimization Under Uncertainty : Matrix games and stochastic games (slides )
Séminaires / Talks
2022, Polaris-tt : Stochastic games and Nash equilibria (slides)
2022, LiPhy non-permanent's seminar : Optimal strategies in random situations (slides)
2023, Polaris-tt : Learning in finite-horizon MDP with UCB (slides)
2023, Conference AAMAS : Decentralized Model-free RL for stochastic games with average-reward objective (slides, poster)
Encadrement de stage / internship
Durant l'été 2023 j'ai été le co-encadrant d'Abel Douzal, un étudiant de l'ENS Ulm, pour son stage de L3 qui a duré 2 mois. Le stage consistait à comprendre le modèle des jeux stochastiques à observation partielle et les algorithmes existant dans la littérature qui permettent de les résoudre, pour ensuite les appliquer sur un jeu de proie-chasseur. (sujet)