Planificación y navegación autónoma
ARDUA
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Se ha desarrollado una técnica de planificación de trayectorias y navegación en mapas topo-semánticos para túneles y laberintos. Se han desarrollado y evaluado diferentes técnicas de navegación reactiva, aplicadas a USV, UAV y UGV:
Navegación reactiva 2D para barco robotizado en cuevas y minas parcialmente sumergidas.
navegación reactiva para UGV en túneles, utilizando técnicas de aprendizaje y en el reconocimiento de características topo-semánticas.
Navegación 3D para UAV basada en una extensión 3D del método DWA (DWA-3D) en escenarios recreados en el entorno ROS-Gazebo.
Métodos de planificación y navegación a alta velocidad para drones autónomos en túneles en un escenario de simulación recreado del túnel de Somport.
Navegación en escenarios altamente dinámicos basadas en Deep Reinforcement Learning.
Localización topológico-semántica en túneles: Navegación en un laberinto con técnicas basadas en LiDAR y redes neuronales.
Navegación reactiva de un dron en un túnel alcanzando velocidades de hasta 10 m/s
Navegación de un dron con LiDAR 3D en un escenario con obstáculos: a) octomap y trayectoria; b) escena real.
a) Trayectoria medida del barco robotizado en esta actividad. b) Barco robotizado navegando y escaneando en las lagunas de Cueva Román.
Navegación de robot en 2 escenarios dinámicos utilizando una técnica de Reinforcement Learning.
Planificación de camino y navegación de un robot para la monitorización de un escenario dinámico. La trayectoria se recalcula cuando se detectan en el escenario áreas dinámicas.