ベイズ更新に基づくリアルタイム津波シナリオ同定
津波の襲来が予想される地域に対してあらかじめ数千件の考えられうる津波シナリオを想定したシミュレーションを行い、実際の津波発生時はシミュレーション結果の中から最も似たシナリオ(最尤シナリオ)を同定することで、迅速にリスクを評価しようとした研究です.学生さんや研究室の先生方、ワシントン大学・Randall J. LeVeque教授らのチームと共に取り組んできました.
津波の襲来が予想される地域に対してあらかじめ数千件の考えられうる津波シナリオを想定したシミュレーションを行い、実際の津波発生時はシミュレーション結果の中から最も似たシナリオ(最尤シナリオ)を同定することで、迅速にリスクを評価しようとした研究です.学生さんや研究室の先生方、ワシントン大学・Randall J. LeVeque教授らのチームと共に取り組んできました.
Reika Nomura, Louise Ayako Hirao-Vermare, Saneiki Fujita, Donsub Rim, Shuji Moriguchi, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada, "Comparative Performance of Scenario Superposition by Sequential Bayesian Update for Tsunami Risk Evaluation", Journal of Disaster Research 19(6) 896-911 2024年12月1日, https://doi.org/10.20965/jdr.2024.p0896
野村 怜佳, 藤田 真粹, 大竹 雄, 森口 周二, 越村 俊一, 寺田 賢二郎, 橋詰 正広,模擬津波動態とベイズ更新によるリアルタイム津波リスク評価手法,日本計算工学会論文集 2022 20220003-20220003 2022年5月19日
Reika Nomura, Saneiki Fujita, Joseph M. Galbreath, Yu Otake, Shuji Moriguchi, Shunichi Koshimura, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada,Sequential Bayesian Update to Detect the Most Likely Tsunami Scenario Using Observational Wave Sequences , Journal of Geophysical Research: Oceans 127(10) 2022年10月5日, https://doi.org/10.1029/2021JC018324
Saneiki Fujita, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Yu Otake, Shunichi Koshimura, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada, "Optimization of a Tsunami Gauge Configuration for Pseudo‐Super‐Resolution of Wave Height Distribution", Earth and Space Science 11(2) 2024年2月, https://doi.org/10.1029/2023EA003144
Saneiki Fujita, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Yu Otake, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada, "Scenario Superposition Method for Real‐Time Tsunami Prediction Using a Bayesian Approach", Journal of Geophysical Research: Oceans 129(12) 2024年12月, https://doi.org/10.1029/2024jc021565