Creșterea controlului și eficienței în sistemele regionale de energie prin senzori cuantici și învățare automată

O mare provocare legată de integrarea surselor de energie regenerabilă în rețelele electrice este controlul distribuției energiei la nivel local, luând în considerare sursele individuale de energie. Identificarea anomaliilor și implementarea contramăsurilor pentru a crește controlul și flexibilitatea în sistemele de energie necesită o măsurare precisă a curentului în dispozitivele conectate și în sistemul de energie local. Senzori cuantici noi, bazati pe centre NV, pot fi utilizați pentru a măsura câmpurile magnetice, curentul și temperatura în mod eficient. Acesti senzori funcționează în medii dificile și sunt cei mai potriviti pentru a fi utilizați în aplicații de tensiune medie (pana la 30 kV). Acest lucru va furniza informații vitale despre performanța unei linii de transmisie cu tensiune medie, indisponibile până acum prin schemele convenționale de măsurare a curentului. În același timp, ar fi posibil să se utilizeze senzorii la scară microscopică pentru a măsura curentul din semiconductoarele convertoarelor de putere pentru baterii conectate la rețea, centrale fotovoltaice și parcuri eoliene. Nodurile senzorilor în sistemele fotovoltaice vor fi completate de senzori meteorologici. Datele obținute de acești senzori noi și descentralizați vor fi analizate prin tehnici de învățare automată. Identificarea bazată pe învățarea automată a tiparelor din rețelele electrice și condițiile meteorologice crește flexibilitatea sistemului de energie printr-o predicție îmbunătățită a cererii și producției de energie, precum și a capacității de stocare la nivelul cartierelor orașului.