Computational Biologist,
Calico Life Sciences
email: qsw[at]calicolabs.com
Twitter: @qbw_128
GitHub: @QingboWang
ORCID: 0000-0002-9110-5830
researchmap: qingbowang
google scholar
CV: 日本語 / 英語
- 学士 (B.S.) 東京大学
(2012/04-2016/03 理学部 生物情報科学科 / 理科一類入学)
遺伝統計学 / 集団遺伝学 / 機能ゲノミクス / 非コーディング変異解釈 / 統計的ファインマッピング / 遺伝子発現 ...
Wang, Q.S., Hasegawa, T., Namkoong, H. et al. Statistically and functionally fine-mapped blood eQTLs and pQTLs from 1,405 humans reveal distinct regulation patterns and disease relevance. Nat Genet (2024). https://doi.org/10.1038/s41588-024-01896-3
Wang, Q.S., Edahiro, R., Namkoong, H. et al. The whole blood transcriptional regulation landscape in 465 COVID-19 infected samples from Japan COVID-19 Task Force. Nat Commun 13, 4830 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-32276-2
Wang, Q.S., Kelley, D.R., Ulirsch, J. et al. Leveraging supervised learning for functionally informed fine-mapping of cis-eQTLs identifies an additional 20,913 putative causal eQTLs. Nat Commun 12, 3394 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-021-23134-8
Wang, Q., Pierce-Hoffman, E., Cummings, B.B. et al. Landscape of multi-nucleotide variants in 125,748 human exomes and 15,708 genomes. Nat Commun 11, 2539 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-019-12438-5
Karczewski, K.J., Francioli, L.C., Tiao, G. Cummings, B.B., Alföldi, J., Wang, Q. et al. The mutational constraint spectrum quantified from variation in 141,456 humans. Nature 581, 434–443 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2308-7
2021/12/06 東京大学 第1388回生物科学セミナー
「大規模集団遺伝学データから一塩基レベルで原因変異を同定する試み」
2021年度 大阪大学医学部講義
- 臨床遺伝学 (疾患原因変異の統計的推定 / オーミクスによる疾患メカニズム の推定 )
- 遺伝学実習 (GenomeData解析入門2)
2020年度秋学期 ハーバード T.H. Chan 公衆衛生大学院講義
- TA, BST227: Introduction to Statistical Genetics (統計遺伝学入門)
- TA, EPI249: Molecular Biology for Epidemiologists (公衆衛生学者へ向けた分子生物学入門)