Целевая аудитория: менеджмент и технический персонал с базовыми знаниями в производстве
Длительность: каждый блок по 45 минут, 15 минут - ответы на вопросы после каждого блока
Каких сдвигов парадигмы можно ожидать от цифровой трансформации производства?
«10 принципов разработки адаптируемой системы создания ценности» среди других тем
Какие ключевые факторы лежат в основе общего термина «Индустрия 4.0»?
Кибер-физические производственные системы, IoT-платформы, облако и периферия, большие данные, искусственный интеллект и многое другое
Как бизнес-модель закрепляется в корпоративных структурах и как она соотносится с корпоративной стратегией?
Как действовать методично, чтобы создать устойчивую бизнес-модель на основе бизнес-идеи? (методический подход)
Как действовать методично, чтобы спланировать и осуществить организационную реализацию новой бизнес-модели? (методический подход)
Какие проекты реализовали ведущие инноваторы из Германии и каковы преимущества?
Примеры от Bosch, Audi, Festo и других крупных компаний, а также отдельных малых и средних предприятий
На основе текущих исследований, достижение зрелости каких технологий/концепций мы можем ожидать в ближайшие годы? 5G, когнитивные роботы и тд.
Как вы можете оценить цифровой потенциал своих продуктов с точки зрения новых цифровых бизнес-моделей и переосмыслить собственное положение на рынке? (методический подход)
Как данные и цифровые технологии трансформируют классические системы создания ценности? (с примерами)
Что такое создание ценности на основе платформ и как компании, использующие платформы, могут получить огромные выгоды? (с примерами)
Целевая аудитория: менеджмент и технический персонал с базовыми знаниями IT - предварительных знаний не требуется
Длительность: каждый блок по 45 минут, 15 минут - ответы на вопросы после каждого блока
Какие выгоды стоит ожидать от цифровизации
7 принципов цифровизации
Как использовать MES для цифровизации
Успешные истории на практических примерах
Как идентифицировать необходимый функционал для цифровых систем
Как выбрать соответствующую цифровую систему на основе идентифицированного функционала
Пример Проекта
Что такое кибер-физические производственные системы (CPPS) и базовые требования для развертывания подобных систем
Какие общие CPPS архитектуры и какие выгоды и потенциал для моей компании
Как выглядит рынок CPPS, базовые примеры и общее применение CPPS
Какие стандарты должны быть рассмотрены при разработке CPPS и стратегия стандартизации Германии в этой области
Что такое индустриальные платформы? Какие общие компоненты индустриальных платформ? Почему это важно для моего бизнеса?
Что представляет из себя существующий рынок индустриальных платформ? Что такое XaaS модели? Как я могу применить эти знания для моего бизнеса?
Какие существуют примеры применения индустриальных платформ? Что я должен учитывать при выборе индустриальной платформы?
Целевая аудитория: менеджмент и технический персонал с бэкграундом в производстве – предварительных знаний не требуется
Длительность: каждый блок по 45 минут, 15 минут - ответы на вопросы после каждого блока
Взаимодействие и управление качеством данных, как критический фактор
Систематические улучшения качества данных
Практические примеры
Сбор данных: больше чем один сенсор
Вызовы при пре-обработке данных с разных ресурсов
Исследовательский анализ: понимание данных
Идентификация вариантов применения с высоким потенциалом
Корректное использование экспертных знаний и инфраструктуры
Планирование экспериментов vs производственные данные
Типичные проблемы на производстве: доступность, исполнение, качество
Подходы и возможные выгоды
Целевая аудитория: менеджмент и технический персонал с бэкграундом в производстве и обслуживании (техническом) - предварительных знаний не требуется
Длительность: каждый блок по 45 минут, 15 минут - ответы на вопросы после каждого блока
Требования к современному техническому обслуживанию
Опции для улучшения в обслуживании
Стратегия технического обслуживания и выбор процессов
Обзор решений в области смарт обслуживания
Стратегии технического обслуживания, ориентированные на цепочки создания стоимости
Основы мониторинга состояния и предупреждающего обслуживания
Выявление критических систем в производственной системе через анализ рисков
Управление рисками с вмешательствами анализ влияния для выявления критических компонентов
Смарт предиктивное обслуживание
Новые методы и инструменты, доступные посредством Индустрии 4.0/промышленный интернет вещей (IIoT)
Ключевые элементы смарт обслуживания
Смарт объекты и смарт компоненты
Мобильные пользовательские интерфейсы для обслуживания
Возможности и риски при смарт обслуживании
Интеграция моделей износа в процессы обслуживания
Умное или динамическое многокритериальное планирование технического обслуживания
Вспомогательные системы при планировании и исполнении смарт обслуживания
Перспектива: контекстные приложения для обслуживания
Примеры использования предиктивного обслуживания с точки зрения экономической целесообразности