Python na comunidade acadêmica

Da medicina à física, da engenharia à economia, qualquer que seja sua área de atuação, quando o assunto é pesquisa e desenvolvimento, tal como em estudos de TCC, especialização, mestrado ou doutorado, provavelmente você vai se deparar com necessidades como:

1. Otimizar uma ou mais variáveis de seu modelo, sujeito a restrições, utilizando programação linear, programação não linear ou técnicas de inteligência artificial;

2. Utilizar técnicas de aprendizado de máquina para prever/estimar resultados de seu modelo;

3. Utilizar técnicas de modelagem de redes por grafos como ferramenta para sua pesquisa;

4. Realizar Análise de Dados (Data Analytics) em banco de dados de empresas, ou data frames de redes sociais, ou base de dados aberta;

5. Acessar modelos LLM (ChatGPT, LlaMa, Gemini) de forma sistemática (modo background) como parte de sua pesquisa;

6. Modelar seu problema envolvendo um ou mais tópicos acima com orientação a objeto.

Esses são apenas 6 exemplos ilustrativos de uma infinidade de aplicações que podem ter um requisito em comum: o conhecimento da linguagem de programação Python.

Programas de pós-graduação adotaram Python

Cada vez mais as universidades no Brasil e ao redor do planeta estão exigindo (sim, exigindo) conhecimento em Python tanto para elaborar trabalhos em disciplinas de pós-graduação quanto nos trabalhos de pesquisa em si. Já há algum tempo, o Matlab deixou de ser a linguagem de referência nessa área. Atualmente, para cada 100 pesquisadores utilizando Python, 2 estão utilizando Matlab. Python é a linguagem de programação mais utilizada em nosso planeta, para pesquisa e desenvolvimento, segundo pesquisa da revista IEEE Spectrum realizada em 2024. Acesse: "The IEEE Spectrum - The Top Programming Languages 2024"

O que você vai aprender (e o que não vai)

Neste curso, assim como em qualquer outro desses disponíveis na internet, você vai aprender os fundamentos da linguagem Python. A diferença é que este curso está voltado para algumas das necessidades específicas da academia e será ministrado por um instrutor que conhece tanto o meio acadêmico, quanto o de chão de fábrica e o empresarial.

Mas não se engane, no Módulo 1 você não vai aprender nenhuma dessas 6 técnicas citadas acima, por uma razão simples: você precisa passar pelos fundamentos da linguagem para depois abordar essas técnicas, considerando que você vai abordá-las em um nível de profundidade compatível com o de pós-graduação.

No Módulo 1 são abordados os conhecimentos fundamentais da linguagem para que você adquira maturidade suficiente para seguir seu caminho solo nas suas atividades, pesquisando outras técnicas na internet e as implementando por conta própria.

Tópicos Especiais em Python

Mas, se mesmo assim você quiser seguir em frente com o curso após o Módulo 1, ou já domina os fundamentos de Python, devo lançar na sequência o Módulo 2 como "Tópicos Especiais em Python", provavelmente abordando alguns dos 6 assuntos citados acima, mas não se limitando a eles.