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De nada adianta criar uma estratégia de divulgação sem um conteúdo coerente e consistente. De nada adianta criar um conteúdo sem um porquê devidamente claro e bem estabelecido. Conheça essas e outras dicas para o novo mundo do Marketing digital e conquiste o Marketing digital total.

Nesta série de vídeos serão abordados quatro tópicos: o que é o gêmeo digital , qual a sua relação com o conceito de Indústria 4.0, como a ferramenta de simulação ocupa um lugar central na coordenação de atividades para a indústria 4.0, e como um novo conceito, denominado de Mercado de Regras, poderá modificar profundamente nossa economia.

A complete course on how to code in Python a new artificial intelligence method applied to Supply Chain. It starts from the beginning with simple codes until the creation of classes to produce a structured program. Every simple code has its own video that explains it. All Python codes are free and available on Google Colab Notebooks.

Este não é apenas mais um curso de Python. Ele é curso de Python para você perder o medo de programar, pois utiliza um ambiente livre, gratuito e amigável do Google Colab. Nesse ambiente criar um programa em Python é como criar um novo documento no Google Drive. Mas, não pense que o curso só terá material básico. Tem também projetos que ensinam a fazer gráficos, varredura de dados de páginas e arquivos da internet e mapas geo-referenciados.

Projeto que aborda os seguintes temas: estatística descritiva: gráfico de barras, gráfico de pizza, dados agrupados e histograma, gráfico de ogiva, gráfico de ramos e folhas, box-plot, média, moda e mediana de dados agrupados e não-agrupados. Teorema de Chebychev. Probabilidade marginal, condicional, da intersecção e da união. Teorema de Bayes e Monty Hall. Variáveis aleatórias discretas e sua relação com intersecção de eventos. Distribuição Binomial, Hipergeométrica e Poisson. Variáveis aleatórias contínuas e distribuiçao normal. Intervalo de confiança para média e proporção de amostras grandes e pequenas. Estimativa de erro. Teste de hipóteses para a média e a proporção de amostras grandes e pequenas. P-valor.

Projeto que aborda os seguintes temas: erros de arredondamento, métodos para encontrar zeros de funções, resolução de sistemas lineares, interpolação, métodos dos quadrados mínimos, métodos numéricos para EDOs. Composta por 142 vídeo-aulas e vários códigos em Python disponíveis no Google Colab.