說明文件：AI資料庫文獻檢索流程說明

AI資料庫

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輔助工具

• Google NotebookLM

• CSV與論文翻譯工具 

範例展示

• 人名標註

• 地名標註

LLM文本標註框架

• 0. PDF拆分 PDF Arragner ：將較長的PDF手動拆分成多個PDF檔案。或用瀏覽器上的列印功能，把PDF指定範圍列印成單獨的PDF檔案即可。

• 1. 原文抽取：將PDF掃描檔案裡面的原文抽取出來，存放成容易分析的HTMl網頁檔案格式。

• 2. 標註概念：將HTML裡面的原文，交給LLM標註出重要內容，以及分析背後的概念，最後儲存成ODS標註結果試算表檔案。

  • 其他標註提示詞範例

• 3. 聚合拆分：將多個ODS標註結果進行彙整，聚合相似的標註與概念、拆分同字但實質上不同的對象的標註與概念，最後儲存成ODS標註索引試算表檔案。

• 4. 索引網頁：以ODS標註索引試算表檔案建構成易於瀏覽的索引網頁。

範例檔案練習：取得以下檔案，上傳到Google Drive，從「2. 概念標註」開始操作

• 原文抽取結果壓縮檔

初次準備

• 申請Google Gemini API金鑰：Google AI Studio
  申請教學(英文)

• 在Colab將Gemini API Key設定到Secret

• 將待分析檔案上傳到Google Drive