จัดทำโดย
นางสาว ธิดารัตน์ หิรัญ, นาย นนทกร ประวัติวิถีสุข, นาย ปิติพงษ์ จันทร์แปลง, นางสาว อาภัสรา มหาวรรณ
อาจารย์ที่ปรึกษา รศ. สิริวิช ทัดสวน
จัดทำโดย
นางสาว ธิดารัตน์ หิรัญ, นาย นนทกร ประวัติวิถีสุข, นาย ปิติพงษ์ จันทร์แปลง, นางสาว อาภัสรา มหาวรรณ
อาจารย์ที่ปรึกษา รศ. สิริวิช ทัดสวน
ธิดารัตน์ หิรัญ
นนทกร ประวัติวิถีสุข
ปิติพงษ์ จันทร์แปลง
อาภัสรา มหาวรรณ
Youtube
โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบคัดแยกมะนาวโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาพ (Image Processing) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคัดแยกมะนาวให้มีความแม่นยำสูง ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถคัดแยกขนาดและสีพื้นผิวของมะนาวได้โดยใช้โมเดล You Only Look Once Version 8 (YOLOv8) ซึ่งเป็นโมเดลการตรวจจับวัตถุที่มีประสิทธิภาพสูงในการจำแนกภาพและมีความเร็วในการประมวลผลที่ดี
คณะผู้จัดทำได้ดำเนินงานโครงการแบ่งออกเป็นสองขั้นตอนหลักคือ การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วย 1) การเตรียมข้อมูลภาพมะนาว, 2) การทำป้ายกำกับ (Labeling) ข้อมูลเพื่อใช้ในการฝึกสอนโมเดล, 3) การฝึกสอนโมเดลและการทดสอบโมเดลแบบ 70:30 ขั้นตอนหลักที่สองคือการพัฒนาระบบคัดแยกมะนาวโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วยการพัฒนาฮาร์ดแวร์ประกอบไปด้วย Raspberry Pi5, Raspberry Pi Camera Module3, Arduino R3, ESP32, Servo Motor และ Switching Power Supply 5V และการพัฒนาระบบโมบายแอปพลิเคชันเพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูผลการคัดแยกมะนาวได้แบบเรียลไทม์
จากผลการทดลองระบบคัดแยกมะนาวที่พัฒนาขึ้นพบว่าระบบสามารถคัดแยกเกรดมะนาวได้อย่างถูกต้องในอัตรา 96.86% และจำแนกมะนาวดีหรือไม่ดีได้อย่างถูกต้อง 100% สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้
Hardware
System Framework
Main Equipment
Mobile Application
หน้าเริ่มต้น
หน้าล็อกอิน
หน้าลงทะเบียน
หน้าแสดงผลการคัดแยกมะนาวทั้งหมด
หน้าเลือกวันที่
หน้าแสดงผลการคัดแยกของวันที่เลือก
หน้าโปรไฟล์
หน้าแก้ไขโปรไฟล์