iFAST - Intelligent Flood Alert Surveillance Tools
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Bem vindos ao iFAST
Bem vindos ao iFAST
Projeto CNPq 446053/2023-6, aprovado na chamada CNPq/MCTI Nº 15/2023 Eventos Meteorológicos Extremos: Prevenção de Desastres Naturais e Minimização de Danos.
Projeto CNPq 446053/2023-6, aprovado na chamada CNPq/MCTI Nº 15/2023 Eventos Meteorológicos Extremos: Prevenção de Desastres Naturais e Minimização de Danos.
Projeto de pós-doc FAPESP
Projeto de pós-doc FAPESP
Projeto FAPESP 24/02748-7 - "A conceptual prototype of an urban flood early warning system with high spatial resolution: a study case in São Paulo city"
Projeto FAPESP 24/02748-7 - "A conceptual prototype of an urban flood early warning system with high spatial resolution: a study case in São Paulo city"
Somos finalistas do concurso de inovação da ENAP, com a plataforma FloodcastingXAI - Inteligência Artificial Explicável para previsão operacional de enxurradas urbanas.
Seria muito importante receber seu voto :), é bem tranquilo, basta acessar AQUI!
Após passar pela verificação de segurança, você deve informar seu CPF. Na página de votação, é só buscar pela categoria "Inteligência Artificial para o Bem Público", achar o projeto "983 - FloodcastingXAI - Inteligência Artificial Explicável para previsão operacional de enxurradas urbanas", e nos agraciar com seu voto! Há limite de 1 voto por CPF, então junta todo mundo da casa e cada um vota uma vez :)
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