O CIência de DAdos em DESastres (CIDADES)
O CIência de DAdos em DESastres (CIDADES)
Foi um evento organizado pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), e aconteceu no dia 27/05/25, das 10:00 às 12:00. O evento foi integralmente remoto e gratuito.
A ideia central do evento foi o compartilhamento de conhecimento na aplicação de Ciências de Dados e Inteligência Artificial em Desastres Hidrológicos. Ele faz parte de um conjunto de encontros científicos organizado pelo Dr. Leonardo Santos, pesquisador do Cemaden, e Dr. Elton Escobar, pós-doc do Cemaden. Dr. Leonardo Santos é coordenador do projeto “iFAST – Intelligent Flood Alert Surveillance Tools” (n°. 446053/2023-6), o qual é financiado pelo CNPq/MCTI na chamada n°. 15/2023 – Eventos Meteorológicos Extremos: Prevenção de Desastres Naturais e Minimização de Danos. Dr. Elton Escobar é bolsista de pós-doutorado do projeto “Um protótipo de um sistema de alerta antecipado de inundações urbanas de alta resolução espacial: um estudo de caso na cidade de São Paulo”, o qual é financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – FAPESP (n°. 24/02748-7).
O evento contou com quatro palestras dos pesquisadores Dra. Danielle de Almeida Bressiani (UFPel), Dr. Murilo Cesar Lucas (Unicamp), Dra. Taís Maria Nunes Carvalho (Univsersität Leipzig, Alemanha) e Dr. Paulo Tarso Sanches de Oliveira (UFMS). Os títulos das palestras estão detalhados abaixo.
Dra. Danielle de Almeida Bressiani – UFPel
Título da palestra: Ciência de Dados na Hidrologia: Modelagem para Aumentar a Resiliência
Dr. Murilo Cesar Lucas – Unicamp
Título da palestra: Previsão de Manchas de Inundações em Áreas Urbanas Usando Inteligência Artificial
Dra. Taís Maria Nunes Carvalho - Universität Leipzig (Alemanha)
Título da palestra: Decodificando Secas e Governança Hídrica: uma Abordagem com Processamento de Linguagem Natural
Dr. Paulo Tarso Sanches de Oliveira – UFMS
Título da palestra: Avaliação dos Efeitos das Mudanças Climáticas nas Bacias Hidrográficas Brasileiras Utilizando um Modelo Regional de Aprendizado Profundo
Contato:
Dr. Elton Escobar - Cemaden (eltescobar@gmail.com)