Como Product Designer Coordenador, conduzi uma evolução contínua do carrinho de compras com foco em compreensão de ofertas, redução de fricção, estímulos de conversão e qualidade de entrega. Conectando voz do cliente, testes e decisões de produto.
O carrinho de compras (neste contexto chamado de 'Sacola') era uma etapa decisiva da jornada, mas ainda operava de forma passiva.
O cliente revisava produtos, porém nem sempre encontrava clareza sobre promoções, indisponibilidade de itens, benefícios relevantes ou estímulos suficientes para avançar ao checkout.
Como Product Designer Coordenador, atuei com PM, Tech Lead e time de desenvolvimento em uma evolução contínua da página. Conduzi pesquisas recorrentes de feedback e CSAT, usei IA para acelerar a organização e síntese dos dados qualitativos, transformei aprendizados em backlog cocriado com produto, conduzi testes com usuários e testes A/B.
Milhões de sessões impactadas pela evolução da sacola.
Milhares de interações com recomendações na página.
Evolução de CSAT, atingindo média de 81% ao longo das evoluções
A sacola tinha potencial para ir além da conferência final da compra.
Ela poderia se tornar um espaço mais estratégico para:
Explorar promoções.
Apoiar descoberta de produtos relevantes.
Reduzir frustrações que travavam a compra.
Aumentar confiança e estímulo para avançar ao checkout.
Fui responsável por:
Conduzir pesquisas recorrentes para captação de feedbacks e acompanhamento de CSAT.
Usar IA para acelerar limpeza, classificação, tabulação e tradução de feedbacks do e-commerce.
Transformar voz do cliente em propostas de melhoria e backlog com PM.
Prototipar soluções, conduzir design critique e validar com usuários.
Liderança de experimentação via testes A/B e validação de critérios de aceitação (UAT) junto ao time de engenharia, assegurando a integridade da experiência do usuário.
Evoluir a sacola com foco em clareza, conversão, acessibilidade e consistência estrutural.
Adaptei uma demanda do negócio ao contexto da sacola, tornando a mecânica mais clara e acionável.
Principais contribuições:
Comunicação mais clara da oferta.
Recomendação de produtos participantes.
Barra de progresso para apoiar entendimento do desconto.
Evolução posterior com agrupamento por promoção e múltiplas promoções simultâneas.
Validação: SUS 87,5 na primeira versão.
A partir de benchmark, dados internos e observação de comportamento, propus o uso de gatilhos como escassez, prova social, autoridade e preço/oferta para reduzir hesitação na sacola.
Também idealizei uma lógica escalável para governança desses gatilhos, com regras de exibição, priorização e flexibilidade por contexto.
Destaque: o primeiro teste A/B com gatilho de escassez mostrou uplift positivo em purchase, e a implantação posterior contribuiu para ganho relevante na taxa de avanço ao checkout.
Identifiquei um cenário recorrente em que clientes retornavam à sacola e encontravam itens indisponíveis, gerando frustração e perda de intenção.
Propus:
Comunicação mais clara sobre o motivo do esgotado.
Recomendação de produtos similares como alternativa.
Resultado: % significativa de adesão à substituição por similares entre usuários expostos ao cenário.
Como evolução complementar da página, também atuei em:
Modularização de componentes.
Revisão de hierarquia de informação com base em teste de usabilidade e dados de acessos/interações.
Otimização mobile.
Acessibilidade para leitores de tela.
Handoff específico para acessibilidade e acompanhamento com QA (Quality Assurance) e desenvolvimento.
Usei IA para acelerar o tratamento de grandes volumes de feedbacks, apoiando a síntese de pesquisa e a priorização de melhorias. A interpretação final, a priorização e a transformação dos achados em decisões de design continuaram sob minha responsabilidade.
A sacola pode ser muito mais do que um ponto de revisão, ela pode funcionar como superfície estratégica de conversão.
Traduzir desejos de negócio em experiência clara exige equilíbrio entre estímulo, compreensão e fluidez.
Experimentação funciona melhor quando existe uma base consistente de pesquisa e governança.
IA gera valor real quando acelera processamento, mas não substitui julgamento de produto.