研究分野 (Research Topics)

• 機械学習
• データマイニング
• 特徴抽出

研究業績(Publications & Talks)

国内学会(Domestic Conference)

• 坂上 陽規，栗田 和宏 ，瀧川 一学 ，有村 博紀 ，”決定化されたグラフパターントライの学習アルゴリズム”，人工知能学会 第105回人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI) 予稿集, SIG-FPAI-B508, pp. 63-68, 2018年01月． [改訂版PDF]
• (採択済み，6月発表予定) 坂上 陽規，瀧川 一学 ，有村 博紀，”グラフ断片決定木を用いたグラフ特徴抽出手法”，2018年度人工知能全国大会(JSAI 2018)．[PDF]

その他発表等(Talks)

• 坂上 陽規，"ロジスティック回帰と条件付きナイーブベイズを用いたテキスト分類システムの実装と評価 ", STRセミナー2017，東北大学，宮城県，2017年3月
• 坂上陽規，"ラベル付き順序木上のラベル予測手法について "，基盤(S) 離散構造処理系プロジェクト 初夏のワークショップ，北海道大学，北海道，2017年6月．
• 坂上陽規，瀧川 一学 ，有村 博紀 ，"グラフ断片決定木を用いたグラフ特徴抽出手法"，STRセミナー2018，崇城大学，熊本県，2018年3月．

プログラム

• PythonによるGFDTアルゴリズムの実装．[URL]