Visão Computacional

Inicio das aulas dia 14/01/2019

Itens que serão avaliados no trabalho:

Tema
Trabalhos correlatos: são trabalhos recentes? Quantidade de trabalhos citados e a qualidade da fonte desses trabalhos. São artigos de conferências e/ou periódicos, ou são sites de internet?
Texto: fluxo e ortografia
Método Proposto: complexidade da abordagem desenvolvida
Resultados Obtidos: abordagem utilizada para avaliar a qualidade do método desenvolvido. Os resultados obtidos foram coerentes com a proposta? Uma qualidade mínima foi obtida?
...

Sugestões de temas:

Efeito do Dithering no reconhecimento de imagens baseada em cores - base Corel1000
Propor uma nova maneira de descrever formas
Contagem do valor de moedas - base de imagens
Detecção de Pedestres em Video
Binarização de Imagens baseada em difusão anisotrópica
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Avaliação: 20% presença e atividades durante a aula + 80% artigo científico a ser escrito em grupos de no máximo 4 alunos. Tema do artigo a ser definido após a 2° semana de aula juntamente com o professor.

Ementa Temporária

Aula 1: Imagem, Pixels, Modelos de Cor

Aula 2: Transformações Básicas e Conectividade entre os Pixels

Aula 3: Amostragem (interpolação) Quantização

Aula 4: Filtragem Linear, Não-Linear e Anisotrópica

Aula 5: Convolução

Aula 6: Operações Morfológicas

Aula 7: Ajuste de contraste, Binarização e Segmentação (Regiões e Bordas)

Aula 8: Reconhecimento de Imagens Baseadas em Cores e Textura

artigo 1

artigo 2

Aula 9: Reconhecimento de Objetos (Shape Recognition)