Teaching

Predau 6 cursuri la Departamentul de Informatică. Dacă aveți întrebări legate de tematica acestor cursuri, îmi puteți scrie direct, iar eu sau un membru al echipei mele vă vom răspunde cât mai curâd posibil.

Anul 2 Informatică - Prognoză și clasificare

Semestrul: 2

Anul: 2025

Acest curs te introduce în lumea tehnicilor moderne de analiză și interpretare a datelor, cu accept pe două direcții esențiale prognoza (anticiparea valorilor viitoare pe baza serrilor temporale) și clasificarea încadrarea automată a datelor în categorii).

Vei descoperi cum funcționeaza algoritmi precum regresia, clasificatori bayesieni, arbori de decizie, k-nearest neighbors sau metode de clustering, dar si cum pot fi aplicați practic în domenii diverse economie, sănătate, mediu sau IT:

Anul 1: Structuri de date și tehnici de elaborare a algoritmilor

Semestrul: 1

Anul: 2026

Cursul îi introduce pe studenți în fundamentele analizei algoritmilor și ale structurilor de date, esențiale pentru orice informatician. Temele includ metode de programare precum recursivitate, divide et impera, greedy, backtracking și programarea dinamică, dar și implementări de liste, stive, arbori, și grafuri. De asemenea, se studiază algoritmi de sortare, de la Selection Sort și Bubble Sort până la Merge Sort și Quick Sort.

Master TAPI, anul 2 - Tehnici avansate de Securitatea Informației

Semestrul 2

Anul: 2025

Cursul aprofundează concepte și metode esențiale de securitate cibernetică, de la identificarea amenințărilor și vulnerabilităților, până la aplicarea tehnicilor moderne de criptare, hashing și criptografie asimetrică. Sunt introduce soluții avansate precum VPN și mecanisme de protecție a comunicațiilor, alături de noțiuni practice inspirtate din scenarii reale de atac și apărare.

Master MMIA - Analiza Exploratorie a Datelor

Semestrul: 2

Anul: 2026

Cursul îi introduce pe  studenți în tehnici moderne de analiză exploratorie, utile pentru a descoperi structuri, tipare și relații ascunse în seturi complexe de date. Printre temele abordate se regăsesc modele regresive, analiza seriilor temporale, metode de clustering și tehnici exploratorii multivariate.

Master MMIA anul 2 - Modele de calcul neuronal și evolutiv

Semestrul : 1

Anul: 2027

Cursul prezintă fundamente și aplicații moderne în domeniul inteligenței artificiale, punând accent pe modele de rețele neuronale și pe algoritmi evolutivi. Printre temele abordate se regăsesc perceptronul multistrat, rețele neuronale convolutive, deep learning, învățare probabilistă și generative AI.

Master TAPI - anul 1 - Modelare stochastica

Semestrul: 1

Anul: 2027

Cursul îi introduce pe studenți în metode moderne de modelare stocastică și în utilizarea simulărilor pentru a analiza procese complexe. Sunt abordate teme precum modelele liniare, tehnicile exploratorii multivariate, detectarea anomaliilor și aplicațiile rețelelor neuronale.