Responsabilidades y funciones:
Diseña, implementa y documenta arquitecturas y/o pipelines, para garantizar la ejecución de un proceso de machine learning, bajo los lineamientos de la cultura MLOps.
Desarrolla e investiga nuevas tecnologías para diseñar y crear soluciones escalables
Construye, automatiza y documenta modelos de ML siguiendo buenas prácticas de desarrollo de software.
Requisitos:
Profesional en las carreras de Ingeniería de sistemas, ciencias de la computación o afines.
Especialización en Data & Analytics y DevOps.
Experiencia en desarrollo de analítica y web en Python
Experiencia en construcción de pipelines de datos o desarrollo de modelos utilizando Scikit-Learn, XGBoost, Tensorflow, Keras o Pytorch
Dominio SQL avanzado (Store Procedure, Function, JOIN)
Comunicación asertiva y pensamiento crítico.
Buen relacionamiento y organizado.
Idioma: Inglés Intermedio
Deseable: Experiencia en Google Cloud (BigQuery, AutoML, entre otras) e implementación de CD/CI (Jenkins, Ansible, Chef)
¿Qué ofrecemos?
Formar parte de uno de los grupos más importantes de la Región, que brinda la oportunidad de resolver retos ambiciosos y audaces, y que está en constante cambio y crecimiento.
Trabajar en un equipo multidisciplinar y diverso, interactuando con un conglomerado de empresas de diversos sectores y viendo cómo el esfuerzo se transforma en valor tangible para el negocio y calidad de vida para las familias peruanas.
Tener la oportunidad de soñar en grande y disfrutar cada día en el proceso de hacer esos sueños realidad.
