faculty

Hwanjo Yu (유환조)

• 포스텍 (포항공대) 교수, 컴퓨터공학과/인공지능대학원 (2008-)

• 前 미국 아이오와 대학 교수 (U. of Iowa, USA) (2004-2007)

• 자문교수: 삼성전자, LG전자, 포스코, 현대자동차, 국민은행, 보험개발원 등

• 사외이사: 캐롯손해보험, AI인사이트

Awards

• 공학한림원이 선정한 "2025년 대한민국을 이끌 100대 기술 및 주역"

• 2021년 국가연구개발 우수성과 100선 선정 (스타랩 과제)

• 2021 SW R&D 우수과제 정보통신기획평가원 원장상

• 포스텍 2020년 대학 대표연구성과 선정

• 정보통신기획평가원(IITP) SW star lab (인공지능 분야) 선정 (2018~2025)

• Best paper award at 2017 Korean Database Conference

• KAKAO Faculty Fellowship (2017)

• NAVER Young Faculty Award (2016)

• 포스텍 URP 최우수 지도 교수 (2016)

• Ranked 1st at 2016 NTCIR-12, QA Lab competition (Graduate advisees)

• Ranked top 1.1% (10 out of 850 teams from 49 countries) at 2016 ACM RecSys Challenge (Graduate advisees)

• 2014 우수 국가과제 선정 (Search and mining for mobile devices)

• Best poster award at 2013 IEEE Int. Conf. Data Engineering (ICDE) (out of 150 full and short papers)

• 2nd and 3rd places at the 2010 UCSD Data Mining Contest (Graduate advisees)

• The 2003 UIUC Data Mining Research Gold Award

• IBM Research Student Scholarship Award at 2003 ACM KDD (Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining)

• AAAI Student Scholarship Award at 2003 IJCAI (Int. Joint Conf. Artificial Intelligence)

• Student Scholarship Award at 2003 ACM CIKM (Int. Conf. Information and Knowledge Management)

• IBM Research Student Scholarship Award at 2002 ACM KDD (Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining)

Teaching

• POSTECH

  • Artificial Intelligence (2017S, 2018S, 2019S, 2020S, 2021S, 2022F, 2023S, 2024S)

  • Big Data (2013F, 2015F, 2016F, 2017F, 2018F)

  • Data Mining: (2008S, 2009S, 2010S, 2011F, 2015F)

  • Introduction to Data Analysis (2016S, 2020F, 2022F, 2023F)

  • Database Systems (2012F)

  • Data Structure and Algorithms (2013S, 2014S, 2019S)

  • Introduction to Computing (2008F, 2009S, 2010S, 2011S, 2012S)

• U. of Iowa

  • Database System (2006F, 2007F)

  • Knowledge Discovery and Data Mining (2005F, 2007S)

  • Data Mining and Machine Learning (2005S, 2006S)

Major R&D projects

• 차세대 기계학습 기술 개발 (IITP 스타랩 과제)

• 제조데이터 분석/예측/비정상탐지 AI모델 개발 (삼성전자, 현대자동차 등)

• AI 추천시스템 개발 (SKT, GS리테일, Microsoft 등)

• 생성언어모델(LLM) & 자연어처리 기술 개발 (스캐터랩 이루다 개발, 하이닉스 문서요약 등)

Activity

• 기업 인공지능/빅데이터/딥러닝/기계학습 직무전환교육 및 커리큘럼 컨설팅: 포스코(80시간), SK그룹(40,54,80시간), 삼성전자(8,80시간), 현대자동차(8,40,80시간)

• 일반인 혹은 비전공자를 위한 AI 강연 "인공지능/빅데이터 원리와 한계", "ChatGPT/생성AI의 원리와 기술적/사회적 영향" (2~5시간): 포스코 임직원, 삼성전자 연구원, 금융기업(하나금융,DB그룹) 임직원, 경상북도 공무원 등.

• 초중고등학교 정보교사 AI기초 이론 강의 (12시간)

• Associate Editor at Information Sciences (the highest impact factor journal in data mining)

• Program Committee at ACM KDD, AAAI, VLDB, IEEE ICDM, IEEE ICDE, ACM CIKM

• Area chair at IEEE ICDM (2019, 2023), PC chair at EDB (2013), Publicity chair at IEEE ICDE (2015), Proceeding chair at APWeb (2010)

• I have been involved in numerous data mining & machine learning research and industrial projects. I am especially interested in working with companies or organizations with large data that are in need of data mining or machine learning solutions.