Dashboard Acidentes de Trânsito no Brasil

Dashboard de Acidentes de Trânsito que visa explorar tendências e trazer insights para obter uma compreensão mais profunda das rodovias e de seu tráfego no Brasil.

A base de dados (2022 - 2023) abrange uma ampla gama de informações relacionadas aos incidentes de trânsito no Brasil. O conjunto de dados inclui localização específica das rodovias, como cidade, estado e coordenadas, e informações sobre os incidentes, como data e hora, tipo, casa e feridos.

Através do Dashboard criado podemos solucionar dúvidas como: Quais rodovias mais perigosas? Quais as causas de acidentes mais comuns? Existe um período ou época do ano que aumentam as ocorrências? Qual a proporção de acidentes com vítimas fatais?

Traffic Accident Dashboard aimed at exploring trends and providing insights to gain a deeper understanding of highways and their traffic in Brazil.

The database (2022 - 2023) covers a wide range of information related to traffic incidents in Brazil. The dataset includes specific highway locations, such as city, state, and coordinates, and information about the incidents, such as date and time, type, cause, and injuries.

Through the created Dashboard, we can address questions such as: Which highways are the most dangerous? What are the most common causes of accidents? Is there a period or time of year when incidents increase? What is the proportion of accidents involving fatalities?

Por meio de técnicas de análise de dados chegamos a algumas conclusões, como:

• O maior número de acidentes ocorrem durante os finais de semana.

• O período da madrugada, entre as 00:00h e as 05:00 é o período onde menos ocorrem acidentes.

• Por incrível que pareça, a grande maioria dos acidentes ocorrem a Céu Claro, porém, a maior taxa de letalidade ocorrem nos acidentes onde há muito nevoeiro/neblina.

• A principal causa dos acidentes é a reação tardia ou ineficiente do condutor, seguida de ausência de reação.

• A rodovia com mais registros de acidentes é a BR-101 e o estado com maior registros de acidentes é Minas Gerais.

Through data analysis techniques, we have reached some conclusions, such as:

• The highest number of accidents occur during weekends.

• The period between midnight and 5:00 AM is when the fewest accidents occur.

• Surprisingly, the majority of accidents happen in clear weather, however, the highest fatality rates occur in accidents with heavy fog/mist.

• The main cause of accidents is late or inefficient driver reaction, followed by lack of reaction.

• The highway with the most accident records is BR-101, and the state with the highest accident records is Minas Gerais.

Dashboard de Vendas

Dashboard de Vendas com dados fictícios que visa ajudar a monitorar, analisar e otimizar as operações, permitindo uma gestão mais eficaz e orientada por dados.

A base de dados (2019 - 2020) agrupa informações como: fornecedores, grupo de produtos, custos, vendedores, etc.

Através do Dashboard criado podemos solucionar dúvidas como: Quais os vendedores com os maiores faturamentos? Qual o produto que mais influência no aumento do faturamento? Como está o comparativo Ano Atual X Ano Anterior?

Sales Dashboard with fictitious data aimed at helping monitor, analyze, and optimize operations, enabling more effective and data-driven management. The database (2019 - 2020) aggregates information such as: suppliers, product groups, costs, salespersons, etc. Through the Dashboard, we can address questions such as: Which salespersons have the highest revenues? Which product has the greatest influence on revenue growth? How does the current year compare to the previous year?

Seguindo técnicas de análise de dados concluímos que:

• Apesar de ser responsável pelo maior faturamento, a vendedora Carla Ferreira não conseguiu bater a meta estabelecida.

• As vendas estão 7,2% superiores ao ano passado e Setembro surge como o mês de maior faturamento e maior margem bruta.

• A farinha de trigo surge como o alimento de maior impacto no faturamento da empresa.

Following data analysis techniques, we concluded that:

• Although responsible for the highest revenue, salesperson Carla Ferreira failed to meet the established target.

• Sales are 7.2% higher than last year, and September emerges as the month with the highest revenue and gross margin.

• Wheat flour emerges as the food item with the greatest impact on the company's revenue.

Dashboard Financeiro

Dashboard Financeiro realizado para empresa fictícia, com base de dados importada do Excel.

Esse Dashboard tem como objetivo realizar análise de indicadores como: Receita, Custos, Despesas, Lucro, DRE.

Financial Dashboard created for a fictional company, with data imported from Excel.

This Dashboard aims to conduct analysis of indicators such as: Revenue, Costs, Expenses, Profit, Income Statement.

Dashboard RH

Dashboard voltado para a area de Recursos Humanos, com base de dados importada do Excel.

Esse Dashboard tem como objetivo realizar análise de indicadores como: Quantidade de Contratações, Absenteísmo, Headcount, Turnover, Massa Salarial.

Dashboard focused on the Human Resources area, with data imported from Excel.

This Dashboard aims to conduct analysis of indicators such as: Number of Hires, Absenteeism, Headcount, Turnover, Payroll.