Analises por Campanha
Analises por Campanha
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Como analista de BI, conduzi um projeto de criação de dashboard no Looker para um cliente. O objetivo era fornecer uma visão abrangente das métricas de desempenho de várias campanhas de marketing ao longo do tempo, permitindo uma análise detalhada e informada para otimização de estratégias futuras. Projetado com filtros dinâmicos que permitam aos usuários selecionar uma campanha específica e um intervalo de datas para análise. Isso proporcionou flexibilidade para explorar diferentes períodos e identificar tendências ao longo do tempo.
Como analista de BI, conduzi um projeto de criação de dashboard no Looker para um cliente. O objetivo era fornecer uma visão abrangente das métricas de desempenho de várias campanhas de marketing ao longo do tempo, permitindo uma análise detalhada e informada para otimização de estratégias futuras. Projetado com filtros dinâmicos que permitam aos usuários selecionar uma campanha específica e um intervalo de datas para análise. Isso proporcionou flexibilidade para explorar diferentes períodos e identificar tendências ao longo do tempo.
Os gráficos incluídos no dashboard foram cuidadosamente escolhidos para fornecer uma ampla gama de insights:
CPA (Custo por Aquisição) vs. CAC (Custo de Aquisição por Cliente) por Campanha: Este gráfico permitia comparar o custo de aquisição de clientes com o custo total da campanha, fornecendo uma medida crucial da eficácia do investimento em marketing.
Cliques vs. Custo: Este gráfico mostrava a relação entre o número de cliques gerados pela campanha e seu custo total, oferecendo insights sobre a eficácia do marketing em gerar engajamento.
Acompanhamento Semanal de Métricas: Este gráfico apresentava uma visão geral semanal das principais métricas, como cliques, conversões e receita, permitindo uma análise de tendências ao longo do tempo
CPA vs. CAC por Semana: Este gráfico fornecia uma análise mais granular das métricas de custo e aquisição ao longo das semanas, ajudando a identificar padrões sazonais ou variações significativas.
Leads por Campanha e SQLs por Campanha: Estes gráficos mostravam o número de leads e SQLs (Sales Qualified Leads) gerados por cada campanha, ajudando a avaliar o desempenho em termos de geração de oportunidades de vendas.
Além dos gráficos, a dashboard também incluiu uma tabela com as principais métricas por campanha, oferecendo uma visão detalhada do desempenho de cada uma.
Os resultados deste projeto foram altamente positivos. O dashboard proporcionou uma visão clara e acionável do desempenho das campanhas de marketing, permitindo que o cliente tomasse decisões informadas e otimizasse seus investimentos futuros. A capacidade de filtrar por campanha e data tornou a análise altamente personalizável e valiosa para a equipe de marketing, facilitando a identificação de áreas de melhoria e maximização do retorno sobre o investimento em marketing.
Os resultados deste projeto foram altamente positivos. O dashboard proporcionou uma visão clara e acionável do desempenho das campanhas de marketing, permitindo que o cliente tomasse decisões informadas e otimizasse seus investimentos futuros. A capacidade de filtrar por campanha e data tornou a análise altamente personalizável e valiosa para a equipe de marketing, facilitando a identificação de áreas de melhoria e maximização do retorno sobre o investimento em marketing.
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