• Neste projeto, temos um cenário em que o gestor precisa entender o porque há muitas solicitações de cancelamento de seus pedidos e o motivo deles.

• Para criar este dashboard, acessei o banco de dados SQL e desenvolvi as queries necessárias para a extração dos dados, como já estava criado precisei apenas de alguns SELECT para pode ter a relação das tabelas que precisaria utilizar. Após esse processo, realizei alguns ajustes, como modelagens através de JOIN's e criações de FOREIGN KEY's para ter a relação das tabelas e também remover anomalias e outliers, garantindo a integridade dos dados para a importação no Power BI.

• No Power BI, realizei a importação e criei medidas utilizando a linguagem DAX para obter os resultados necessários para as análises como criando variáveis condicionais e utilizando alguns calculos. 

• Por fim, conseguimos identificar que há um percentual de entregas com atraso que se aproxima das entregas dentro do prazo. Com essa informação, o gestor pode tomar algumas decisões mais objetivas para identificar as causas desses atrasos e estabelecer metas para reduzir esse percentual, aumentando, assim, a satisfação dos clientes e mais efetividade no processo.

Projeto para o Departamento Financeiro

• Neste projeto, analisamos as condições financeiras da empresa, tanto do ponto de vista de receita quanto de despesa.

• Como contamos com uma empresa terceirizada que possui uma plataforma que obtém essas informações, solicitamos o acesso via API para adquirir os dados necessários. Configurei essa base de dados utilizando Python, com a biblioteca Requests, para consolidar os dados e realizar os devidos ajustes.

• Em seguida, importei os dados no Power BI e criei as medidas e condições necessárias para obter os resultados desejados.

• Agora, o gestor pode observar que o maior custo está no setor administrativo, e que as receitas têm crescido ao longo dos anos. Entretanto, as despesas também estão aumentando, o que demanda uma análise junto ao departamento responsável para entender as razões desses custos elevados e, se necessário, implementar cortes de custos.