Portfólio de projetos em Power BI com Dashboards de diversas áreas de negócio, desenvolvidos para a tomada de decisão.
Neste site disponibilizo 8 projetos realizados:
Comercial,
Recursos Humanos,
Marketing,
Logística,
Mercado de Ações,
Contábil (Balanço Patrimonial),
Segmentação de Clientes com Machine Learning,
Análise preditiva com IA.
Obs: Os dados destes projetos são de datasets públicos para uma empresa fictícia.
Dashboard - Comercial
Vendas, Custo, Margem de Vendas e KPI
Resumo do projeto:
O projeto envolve a análise de dados de vendas em uma empresa usando a ferramenta Power BI. São realizadas as seguintes análises:
Gráfico de cascata para identificar o total de vendas por cada modo de envio dos pedidos.
Gráfico treemap para identificar os mercados com o maior custo médio de envio dos produtos vendidos.
Indicador (KPI) mostrando o valor médio de venda, comparando-o com a meta de 350. Verificar se a empresa alcançou a meta em Abril/2014.
Cálculo do lucro (valor de venda - custo de envio) para determinar a categoria de produto com maior lucro médio.
Análise do comportamento da margem de lucro ao longo do tempo, calculando-a como o lucro dividido pelo valor de venda.
Dashboard - Recursos Humanos
Resumo do projeto:
O projeto de análise de dados de RH com o Power BI tem como objetivo criar um Dashboard que responda a diversas perguntas de negócio relacionadas aos funcionários da empresa.
Algumas das questões a serem respondidas incluem o total de funcionários na empresa, o tempo médio de experiência, a distribuição de funcionários por gênero, a média salarial mensal, o número de funcionários por função, o percentual de funcionários disponíveis para fazer hora extra e o nível de envolvimento dos funcionários no trabalho.
Além disso, foi realizado um cálculo para determinar o total e o percentual de funcionários elegíveis para receber promoção, levando em conta a coluna "Anos Desde a última Promoção" e uma regra específica. O projeto também aborda recursos adicionais do Power BI, como tabela de medidas e coluna condicional.
Dashboard - Marketing
Resumo do projeto:
Este Mini-Projeto de análise de campanhas de Marketing com o Power BI tem como objetivo criar 4 Dashboards com mais de 10 elementos visuais, customizações e formatações.
Os dados foram customizados para o projeto e representam informações sobre clientes e campanhas de Marketing de uma empresa. As quatro visões do projeto são: Visão do Cliente, Visão do Comportamento de Compra do Cliente, Visão da Performance das Campanhas de Marketing e Visão dos Padrões de Compra no Ponto de Venda (País).
Cada visão envolve a compreensão das variáveis, criação de gráficos, medidas e extração de métricas, com o objetivo de fornecer uma visão abrangente sobre o perfil dos clientes, padrões de compra e a efetividade das campanhas de Marketing para os tomadores de decisão.
Dashboard - Logística
Resumo do projeto:
Este projeto tem como objetivo criar um Dashboard de Logística que apresente de forma visual e intuitiva os principais Indicadores-chave de Desempenho (KPIs) relacionados às entregas da empresa. O painel fornece informações cruciais para o monitoramento do desempenho logístico, facilitando a tomada de decisões estratégicas.
O Dashboard é composto pelos seguintes KPIs de Logística:
Total de Entregas no Prazo Por Canal de Entrega: Mostrará quantas entregas foram realizadas dentro do prazo, segmentadas por canal de entrega utilizado.
Percentual de Entregas Antecipadas Por Equipe de Entrega: Exibirá a proporção de entregas realizadas antes do prazo estabelecido, agrupadas por equipe de entrega responsável.
Total de Entregas Por Mês: Apresentará o número total de entregas efetuadas em cada mês, permitindo uma análise da sazonalidade e do volume ao longo do tempo.
Total de Entregas de Produtos dos Top 5 Vendedores: Indicará quantas entregas foram efetuadas para os clientes dos cinco principais vendedores da empresa, evidenciando a performance desses profissionais.
Total de Entregas com Atraso Por Cidade: Mostrará a quantidade de entregas que sofreram atrasos, identificando as cidades onde esse problema é mais frequente.
Percentual de Entregas Por Status de Entrega: Exporá a proporção de entregas em cada status, como "Entregue", "Em Trânsito" ou "Atrasado", oferecendo uma visão geral do fluxo logístico.
O Dashboard de Logística com os KPIs selecionados proporciona uma visão completa do desempenho da empresa em relação às entregas, facilitando a identificação de pontos fortes e áreas de melhoria. Com essas informações em mãos, os gestores poderão tomar decisões mais assertivas, otimizando os processos logísticos e aprimorando a satisfação dos clientes.
Dashboard - Mercado de Ações
Resumo do projeto:
Este Mini-Projeto de análise do mercado de ações teve como objetivo construir um Dashboard Analítico usando dados reais de 5 empresas: IBM, Microsoft, Oracle, Tesla e Walmart, disponíveis publicamente no portal da Nasdaq. O Dashboard utilizou o recurso de Time Intelligence para manipular séries temporais e também empregou a Narrativa Inteligente do Power BI para explicar automaticamente o comportamento dos dados.
As principais perguntas de negócio que o Dashboard responde são:
Total de volume negociado de ações ao longo do tempo para as 5 empresas, permitindo análise por empresa ou combinação de empresas.
Valor médio de abertura, máximo, mínimo e fechamento das ações de todas as empresas para cada mês do período de dados analisado (1 ano).
Variação da média do valor de fechamento das ações das empresas ao longo do tempo, mês a mês, permitindo análise por empresa ou combinação de empresas.
Utilização da Narrativa Inteligente para explicar as principais características e tendências nos dados.
O projeto utilizou dados reais da Nasdaq e fornecerá uma análise abrangente e interativa das informações do mercado de ações, auxiliando os usuários na tomada de decisões informadas sobre seus investimentos.
Dashboard - Contábil
Resumo do projeto:
Este projeto tem como objetivo demonstrar como criar e representar um Balanço Patrimonial utilizando o Power BI.
O foco foi explorar as funcionalidades do visual de Matriz disponível no Power BI para apresentar de maneira clara e intuitiva as informações contidas no Balanço Patrimonial da empresa, mostrando como organizar os dados, criar a estrutura necessária e utilizar o visual de Matriz para exibir os ativos, passivos e patrimônio líquido da empresa.
A visualização em formato de Matriz permite uma compreensão mais clara das informações contábeis da empresa, facilitando a análise financeira e a tomada de decisões estratégicas.
Dashboard - Segmentação de Clientes
(Marketing com "Machine Learning")
Resumo do projeto:
Neste projeto, a partir dos dados históricos de clientes, como idade, renda anual e pontuação de gasto, foi utilizado técnicas de Machine Learning para segmentar os clientes em 3 grupos distintos.
O objetivo foi personalizar estratégias de Marketing, proporcionando campanhas mais direcionadas e eficientes.
O resultado foi um relatório com os segmentos identificados e a média de idade, renda anual e pontuação de gastos para cada grupo, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas em Marketing.
A aplicação de Machine Learning permite identificar padrões e tendências nos dados, potencializando o sucesso das referidas campanhas.
Dashboard - Análise Preditiva com Inteligência Artificial
Resumo do projeto:
Neste projeto, foi utilizado o Power BI para manipular e compreender os dados de séries temporais relacionados à produção.
Foram exploramos conceitos de análise de séries temporais e, em seguida, utilizado recursos de Inteligência Artificial do Power BI para prever a média de unidades produzidas ao longo do tempo e detectar anomalias.
O resultado é um Dashboard que pode ser usado como ponto de partida no cotidiano dos Engenheiros de Produção, fornecendo insights valiosos para melhorar o desempenho e eficiência da produção.
Contatos:
E-mail: giacomoni.carlo@gmail.com
WhatsApp: 48 98864 2525
https://www.linkedin.com/in/carlo-giacomoni/
https://github.com/CarloGiacomoni
