CONTEXTO:
El objetivo de este proyecto era generar un análisis y reporte sobre las distintas plataformas de MOOCS o (Massive Open Online Course) sus puntos fuertes, y las distintas situaciones donde se encontraban, en el siguiente enlace puedes ir a GitHub donde se encuentra un análisis enfocado en la etapa comercial.
ETL y EDA INICIAL:
El EDA inicial lo cree en deepnote, para poder mantenerlo de forma publica en todo momento.
para esto analice usando python la data en csv que logre conseguir de las distintas compañias, también normalizarlas para que en el futuro resulte mas sencillo trabajar con ellas.
Visualizaciones:
Para este proyecto realice distintas visualizaciones para poder ver los datos de forma sencilla
WORDCLOUD:
Para un vistazo rapido de los temas abordados por los cursos en Coursera
WORDCLOUD:
En el archivo EDA ETL se puede ver mejor, pero utilice bastantes gráficos en python para el primer análisis exploratorio.
Cantidad de estudiantes:
un vistazo rápido de la competencia, en el que podemos apreciar tanto el conteo general como el individual para los cursos en sí.
Comparativa: Mediante estas graficas podemos ir analizando por cada plataforma los datos, se añadieron tambien filtros, para poder ver los datos dependiendo el nivel, precio o categoria de los cursos.
Busquedas: Usando datos de google se puede investigar cual es mas buscada en cada pais, y mediante el filtro puedes buscar un pais en especifico para realizar el analicis.
Idioma: un insight que se descubrio es que a pesar de ser ingles el idioma donde la mayoría de cursos están, hay otros idiomas con gran cantidad de inscriptos, también mediante el filtro de subtitulado se pudo ver que subtitular un curso no hace tanta diferencia, la gente prefiere verlo en su idioma natal, no esta tan abierta a un curso con subtitulos.
Enlaces Externos: Con los siguientes enlaces puedes visitar el git donde se encuentra el proyecto o descargar el power bi de este.